Metoda operacyjnego prognozowania wielkości popytu uwzględniająca determinanty rynku

• Autorzy: Mach Ł. , Knosala R.

Warianty tytułu

EN

An operative forecast method of demand including market determiners

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The article presents issues of demand forecast for ready made goods including the application of marketing - mix tools. The issues mentioned include: application of artificial neural networks methods, assigning parameters to market determiners in a market based on the implementation of marketing mix instruments, operative method of demand forecast its implementation and verification in an enterprise. The aim of the research is to develop a method of operative potential demand forecast for ready made goods which is a basic condition for timely and correct recognition of customers' behavior in the target market. To attain the objectives the following actions were scheduled to be taken: - Analysis of statistic - mathematical methods of forecast including the non-stationary character of the analyzed phenomenon, its trend, periodic, seasonal and accidental shifts: Choice of statistic - mathematical method of forecast, approximating the analyzed relationships, Determining algorithm of selected parameters for the method chosen. - Analysis of neural networks with predictive properties and specification of algorithm for the choice of the kind of network and its topology: Choice of appropriate kind of a neural network, Choice of topology network, Selection of optimum network parameters. - Identification of market determiners based on the application of marketing - mix instruments: Identification of product data, Identification of product price data, Identification of product distribution data, Identification of product promotion data, Including the initial constituent meaningful periodic rows, calculated by means of statistic - mathematical forecast method, method based on artificial neural networks. Development of operative demand forecast method, linking the statistic - mathematical method of forecast demand and a method based on artificial neural networks and its verification.

Słowa kluczowe

PL

operacyjne prognozowanie popytu; metoda ARIMA-MLP

EN

operational forecasting of demand; ARIMA-MLP method

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 8, nr 2
• Strony: 45--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Mach Ł.

• Instytut Inżynierii Produkcji, Politechnika Opolska, ul. Ozimska 75, 45-370 Opole

autor

Knosala R.

• Instytut Inżynierii Produkcji, Politechnika Opolska, ul. Ozimska 75, 45-370 Opole

Bibliografia

• [1] Altkorn J.: Podstawy marketingu, Instytut Marketingu, Kraków 1996.
• [2] Box G.E.P., Jenkins G.M.: Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie, PWN, Warszawa 1983.
• [3] Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze – metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• [4] Dittmann P.: Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1998.
• [5] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna - Sieci neuronowe, tom 6, EXIT, Warszawa 2000.
• [6] Gajda J.B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.
• [7] Garbarski L., Rutkowski I., Wrzosek W.: Marketing, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
• [8] Kotler Ph., Armstrong G., Saunders J., Wong V.: Marketing - podręcznik europejski, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2002.
• [9] Mach Ł.: Metoda operacyjnego prognozowania wielkości popytu uwzględniająca determinanty rynku, Praca doktorska, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2005.
• [10] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [11] Zastosowanie metod statystycznych w badaniach naukowych II, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków 2003.