Budowa systemu zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Czę.ć 1: metodyka

• Autorzy: Peszek A.

Warianty tytułu

EN

Construction of knowledge management system in a production company. Part 1: methodology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The article presents first part of knowledge management systems construction methodology, based on application of artificial inteligence elements and particularly on application of expert systems. The starting point is the analysis of production knowledge resources, present in the company, which alow for realization of the basic aims in production preparation. Depending on the sources alocation, knowledge resources can be divided into basic groups of information about processes, systems and products. Intelectual capital of production companies with its constituent parts have been characterized as: the market, the organization, the human and the innovative capital. Coefficients were listed, with regard to monitoring of human capital, which al- low for changes forecasts in production processes. Knowledge management processes were described, taking place in production companies, including modes of purpose and knowledge evaluation. They include processes such as: locating, obtaining, development, distribution, use and preservation of knowledge. Production knowledge processing stages for the needs of the knowledge management system have been presented. The folowing stages have been distinguished: identification, conceptualisation, formalisation and implementation of the knowledge in the system. The methodology of construction requires a production knowledge management system model. The basic elements of this model are: database of the production system, module of production orders and the production knowledge base. This model wil be applied in production processes design for a given company type. It was the basis for elaboration of an expert system structure. This structure includes the following modules: determining and evaluation of intelectual capital, concluding, explanatory, generating and user dialogue. The system implementation proposed application of SPHINX - artificial inteligence package. The next part wil include test results, from tests to be carried out in a chosen group of production companies.

Słowa kluczowe

PL

wiedza jawna; wiedza utajona; wiedza ukryta

EN

tacit knowledge; explicit knowledge

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 12, nr 2
• Strony: 58--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz.

Twórcy

autor

Peszek A.

• Instytut Innowacyjno.ci Procesów i Produktów Wydział Zarządzania i Inżynieri Produkcji Politechnika Opolska ul. Ozimska 75 45-370 Opole tel.:[phone],

Bibliografia

• [1] Baruk J.: Zarządzanie wiedz ą i innowacjami. Wydawnictwo Marszałek, Toruń 2006.
• [2] Błaszczuk A., Brdulak J., Guzik M., Pawluczuk A.: Zarządzanie wiedz ą w polskich przedsiębiorstwach. Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2004.
• [3] Brdulak J.: Zarządzanie wiedz ą a proces innowacji produktu. Budowanie przewagi konkurencyjnej firmy. Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2005.
• [4] Davenport T. H., Probst B.: Knowledge management case book. Best Practises. Pulicis Corporate Publishing John Wiley&Sons, Berlin&Minch 2002.
• [5] Edvisson L., Malone M.S.: Kapitał intelektualny. PWN, Warszawa 2001.
• [6] Grudzewski W. M., Hejduk I.: Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwach. Wydawnictwo DIFIN, Warszawa 2004.
• [7] Jashapara A.: Zarządzanie wiedz ą. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2006.
• [8] Knosala R. i zespół: Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
• [9] Kobyłko G., Morawski M.: Przedsiębiorstwo zorientowane na wiedzę. Wydawnictwo DIFIN, Warszawa 2006.
• [10] Kowalczyk A., Nogalski B.: Zarządzanie wiedzą. Koncepcja i narzędzia. Wydawnictwo DIFIN, Warszawa 2007.
• [11] Kwieciński M., Borowiecki R. (red. nauk.): Informacja i wiedza w zintegrowanym systemie zarządzania. Oficyna Wydawnicza Wolters Kluwer Polska, Kraków 2004.
• [12] Mikuła B., Pietruszka-Ortyl A., Potocki A. (red. nauk.): Podstawy zarządzania przedsiębiorstwami w gospodarce opartej na wiedzy. Wydawnictwo DIFIN, Warszawa 2007.
• [13] Niederliński A.: Regułowo-modelowe systemy ekspertowe rmse. Wydawnictwo Pracowni komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 2006.
• [14] Nonaka I., Takeuchi H.: Kreowanie wiedzy w organizacji. Jak spółki japońskie dynamizuj ą procesy innowacyjne. Wydawnictwo Poltext, Warszawa 2000.
• [15] Paszek A.: Model systemu zarządzania wiedzą technologiczną w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Przegląd Mechaniczny., nr 5/2007, str. 121-124.
• [16] Perechuda K. (red. nauk.): Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [17] Probst B., Raub S., Romhardt K.: Zarządzanie wiedzą w organizacji. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002.
• [18] Radosiński E.: Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław 2001.
• [19] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [20] Wong K.Y., Aspinwall E.: Knowledge Management Implementation Framework: A Review. .Knowledge and Process Management., no. 2/2004.
• [21] Zaliwski A.: Korporacyjne bazy wiedzy. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.