Nowoczesne metody wzorcowania pięciootworkowych sond ciśnienia oparte na sztucznych sieciach neuronowych. Analiza wybranych algorytmów uczenia

• Autorzy: Ciepielewska-Piotrowska D.

Warianty tytułu

EN

A Novel Neural-Network Based Calibration Method and Data Reduction Algorithms for Five-Hole Pressure Probes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Poprawa jakości procesu wzorcowania oraz aproksymacji charakterystyk sond ciśnienia, stały się w ostatnim czasie często podejmowanym problemem badawczym. Małe rozmiary sond, a co za tym idzie - wpływ wszelkiego rodzaju nieregularności ich kształtu na przebieg charakterystyk, powodują, że każda sonda musi być wzorcowana indywidualnie. Artykuł przedstawia analizę procesu wzorcowania opartego na sztucznych sieciach neuronowych. Dzięki tej nowej metodzie proces staje się krótszy, bardziej efektywny, jednocześnie lepszy jakościowo.

EN

An improvement of pressure probes calibration methods have been established as one of most interesting research issues. The major problem with using these probes is that the influence of fabrication imperfections on probe characteristics necessitates an extensive and time-intensive calibration of each individual probe. This paper describes an approach to the calibration of multi-hole pressure probes in which advanced methods based on neural networks are used. The calibration process becomes shorter, and thus more effective without sacrifing the quality.

Słowa kluczowe

PL

sondy ciśnienia; wzorcowanie; sztuczne sieci neuronowe

EN

pressure probes; calibration; artificial neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Cieplne Maszyny Przepływowe - Turbomachinery / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 131
• Strony: 29--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Ciepielewska-Piotrowska D.

• Politechnika Łódzka Instytut Maszyn Przepływowych,

Bibliografia

• [1] Fausett, L., Fundamentals of Neural Networks Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1994.
• [2] Kinser. E., Furey, D.A. and Rediniotis, O.K. Calibration Neural Network for a Novel Omni-Directional Velocity Probe - PROBENET, Proceedings of the ASME Fluids Engineering Division, FED-Vol 242, pp. 9-16, ASME 1996, Atlanta, Georgia, November 1996.
• [3] Kosiński R., Sztuczne sieci neuronowe, dynamika nieliniowa i chaos, WNT Warszawa 2002
• [4] Ossowski S., Komputerowe metody analizy i optymalizacji obwodów elektrycznych, WPW Warszawa 1993.
• [5] Ossowski S., Matlab w zastosowaniu do obliczeń obwodowych do przetwarzania sygnałów; Politechnika Warszawska 2006.
• [6] Smolny A., Błaszczak J., Horodko L. Wzorcowanie sond pneumatycznych w badaniach poddźwiękowego przepływu trójwymiarowego XXIX Międzyuczelniana Konferencja Metrologów MKM'97.
• [7] Vijayagopal, R., Pathak, M., Rediniotis, O.K., "Miniature Multihole Pressure Probes and Their Neural Network Based Calibration," Reno 1996.