The system support for the analysis process of the regularities in the development of electric power transmission network

• Autorzy: Tchórzewski J.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This research work suggests a new method of obtaining the artificial genetic code in the system of the electric power transmission network. On the basis of the method, a new method of support is presented to examine the regularities of structural - parametric development in the electric power transmission network, which is called the method of artificial evolution. The formulation of the artificial genetic code (information code) was based on a specific equation of the matrix of the process A (of the transmission of power and electric energy) and then, the notion of the development was linked with the motion of roots. For that purpose, Evans' root lines were applied. There have also been given examples of how to use the information code in the implementation of the system development in the electric power transmission network relying on the transmitting method of the artificial evolution.

Słowa kluczowe

EN

electric power transmission systems; electric power networks; artificial genetic code; information code

PL

systemy przesyłu energii elektrycznej; sieci elektroenergetyczne; sztuczny kod genetyczny; kod informacyjny

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Journal of Applied Computer Science
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 10, nr 1
• Strony: 117--135
• Opis fizyczny: Bibliogr. 40 poz.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Departament of Artificial Intelligence, The Institute of Computer Science, Faculty of Chemistry and Mathematics, Podlaska Academy, 08-110 Siedlce, Sienkiewicza 51,

Bibliografia

• [1] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa 2001.
• [2] Bagley J.D.: The behavior of adaptive systems which employ genetic and correlation algorithms. Dissertation Abstracts International. University of Michigan 28(12) 2000.
• [3] Brzozowski Wł.: Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji procesu eksploatacji elektrowni. Archiwum Energetyki. Tom XXVII, Nr 3-4/1998.
• [4] Brzóska J.: Ćwiczenia z automatyki w Matlabie i Simulinku. MIKOM. Warszawa 1997.
• [5] Canon jr. R. H.: Dynamika układów fizycznych. WNT, Warszawa 1973
• [6] Chuang A. S., Wu F.: An Extensible Genetic Algorithm Framework for Problem Solving in a Common Environment. IEEE Trans, on Power Systems, Vol. 15, No 1. Febr. 2000.
• [7] Eiben A., Back T.: Empirical investigation of multiparent recombination operators in evolution strategies. Evolutionary Computation, No 5/1997.
• [8] Fukuyama Y., Chiang H-D.: A Parallel Genetic Algorithm for Generation Expansion Planing. IEEE Transaction on Power Systems, Man and Cybernetics. Vol. 29, No 12, May 1997.
• [9] Galar R.: Algorytmy ewolucyjne w optymalizacji równoległej i w procesach rozwoju. Instytut Cybernetyki Technicznej PWr, Wrocław 1992.
• [10] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1995.
• [11] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce Wyd. PW, Warszawa 2000.
• [12] Kaczorek T.: Teoria sterowania i systemów. PWN, Warszawa 1996.
• [13] Kłopotek M.A.: Techniczne zastosowania strategii ewolucyjnych. IV KKN nt. „Sztuczna Inteligencja”. SzI-15’2000. AP - PTC - WAT, AP Siedlce 2000.
• [14] Konieczny J.: Inżynieria systemów działania. WNT. Warszawa 1983.
• [15] Kremens Z., Sobierajski M.: Analiza systemów elektroenergetycznych. WNT, Warszawa 1996.
• [16] Kujszczyk Sz.: Nowoczesne metody obliczeń elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. WNT, Warszawa 1984.
• [17] Kulczycki J.: Optymalizacja struktur sieci elektroenergetycznych. WNT, Warszawa 1990.
• [18] Kwaśnicka H.: Obliczenia ewolucyjne w sztucznej inteligencji. PWr, Wrocław 1999.
• [19] Lubański M.: Istota cybernetycznego stylu myślenia. Mat. III OK nt. „Sztuczna Inteligencja”. CIR’98. Warszawa - Siedlce 1998.
• [20] Malko J: Wybrane zagadnienia programowania w elektroenergetyce. PWr, Wrocław 1995.
• [21] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996.
• [22] Mulawka JJ: Systemy ekspertowe. WNT. Warszawa 1996.
• [23] Nazarko J.: Estymacja stanów pracy elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. Rozprawy Naukowe, Nr 9. PB, Białystok 1991.
• [24] Obuchowicz A, Patan К.: O pewnych wariantach algorytmu poszukiwań ewolucyjnych z miękką selekcją.[w:] Krajowa Konferencja Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna. OW PW, Warszawa 1997.
• [25] Osowski St.: Modelowanie układów dynamicznych z zastosowaniem języka Simulink. OW PW, Warszawa 1999
• [26] Park J - B., Park Y - M., Won J - R., Lee K.Y.: Improved Genetic Algorithm for Generation Expansion Planing. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 15, No 3, August 2000.
• [27] Pawlak M.: Algorytmy ewolucyjne jako narzędzie harmonogramowania produkcji. PWN, Warszawa 1999.
• [28] Parol P. Symulacja oblicza elementarnego systemu rozwoju metodą linii pierwiastkowych Evansa - na przykładzie systemu elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Praca dyplomowa pod kierunkiem dr J. Tchórzewskiego. Instytut Informatyki. AP, Siedlce 2001.
• [29] Pierreval H., Paris J - L.: Distributed Evolutionary Algorithms for Simulation Optimization. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans, Vol. 30, No 1, January 2000.
• [30] Staniszewski R.: Cybernetyczna teoria projektowania. Ossolineum. Wrocław 1986.
• [31] Ścibor - Rylska T.: Porządek i organizacja w przyrodzie. Problemy życia i organizacji. PAX, Warszawa 1974.
• [32] Tadeusiewicz R.: Badanie właściwości układów samodzielnych współpracujących ze stochastycznie zmiennym środowiskiem. Postępy Cybernetyki, 4/1976.
• [33] Tchorzewski J.: Systemowe wspomaganie procesu badania prawidłowości rozwoju systemu sterowania na przykładzie elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Rozprawa, nr 58. A.P. Siedlce 1999.
• [34] Tchórzewski J.: Badanie prawidłowości rozwoju systemów elektroenergetycznych. Sztuczne życie elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Monografia, nr.41 A.P. Siedlce 2000.
• [35] Tchórzewski J.: The parametric and structural changes of the steering process on power transmission grid. International Scientific Conference “Energy Saving in Electrical Engineering”. Proceedings. FEE. WUT. Warszawa 2001.
• [36] Teodorczuk P., Zarzycki J.: Sztuczna ewolucja systemu sterowania na przykładzie rozwoju elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Praca dyplomowa pod kierunkiem dr. J. Tchórzewskiego. Instytut Informatyki A.P. Siedlce 2001.
• [37] Węgrzyn S., Gille J.C., Vidal p.: More on Developmental Systems and Their Modeling. SAMS 7(1990)4.
• [38] Zalewski A., Cegieła R.: Matlab - obliczenia numeryczne i ich zastosowania. BUM. Wyd. NAKOM. Poznań 1996.
• [39] Zhang P., Coonic A. : Coordinated Synthesis of PSS Parameters in Multi- Machine Power Systems Using the Method Inequalities Applied to Genetic Algorithms. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 15, No 2, May 2000.
• [40] Zieliński J. S. [red.]: Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. PWN, Warszawa 2000.