PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prognozowanie indeksu cen dóbr i usług konsumpcyjnych : modele regresji i jednokierunkowe sieci neuronowe

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Consumer price index prediction : regression models and feedforward neural networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Jednym z celów, jakie stawiaja sobie praktycy ekonomii jest przewidywanie wahań cen towarów i usług konsumpcyjnych. W artykule przedstawiono implementacje podstawowych metod ilościowych, służące wyjaśnieniu zmian w kształtowaniu się inflacji. Narzędzia te mogą być również z powodzeniem stosowane do budowy prognoz tego zjawiska w Polsce.
EN
In the paper we present several models describing monthly CPI in Poland in the period from January 1992 to December 1999. Linear regression models and neural networks contain: nominal wages, industry output sold and unemployment rate as well as lagged CPI as explanatory variables. CPI is predicted on the basis of actual data of descriptors and forecasts of explanatory variables that are estimated by applying: tend, Holt and moving average models.
Rocznik
Tom
Strony
85--97
Opis fizyczny
bibliogr. 3 poz.
Twórcy
autor
  • Instytut Zarządzania Politechnika Łódzka
autor
  • Instytut Zarządzania Politechnika Łódzka
Bibliografia
  • [1] Kamerschen D. R., McKenzie R. B., Nardinelli C.: Ekonomia, Fundacja Gospo- darczaNSZZ „Solidarność”, Gdańsk 1991.
  • [2] Witkowska D.: Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do modelowania wskaźnika inflacji, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe nr 30, Łódź 1998.
  • [3] Witkowska D.: Modelowanie cen w gospodarce rynkowej, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe, nr 31, Łódź 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-LOD6-0027-0006
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.