Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do modelowania wskaźnika inflacji

Witkowska, D.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do modelowania wskaźnika inflacji

Autorzy

Witkowska D.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://eczasopisma.p.lodz.pl/OIZ

Identyfikatory

Warianty tytułu

Application of the back propagation algorithm to the consumer price index modeling

Języki publikacji

Abstrakty

Sztuczne sieci neuronowe znajdują zastosowanie w coraz to nowych dziedzinach, w tym również w ekonomii. Celem opracowania jest prezentacja wyników badań dotyczących modelowania wskaźnika cen dóbr i usług konsumpcyjnych za pomocą tradycyjnych metod ekonometrycznych oraz sieci neuronowych.

In the paper we discuss econometric models and artificial neural networks describing the consumer prise index in Poland. All models were estimated on the basic of monthly statistical data covering the period 1992-1996. We also evaluated forecasts of CPI for January-April 1997.

Słowa kluczowe

sztuczne sieci neuronowe model ekonometryczny inflacja algorytm wstecznej propagacji błędów ekonomia

artificial neural networks econometric model inflation error back propagation algorithm economy

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka

Rocznik

1998

Tom

z. 30

Strony

139--156

Opis fizyczny

Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Witkowska D.

Wydział Organizacji i Zarządzania PŁ

Bibliografia

[1] Azoff E., M.: Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets. John Wiley & Sons, Chichester, New York, Brisbane, Toronto, Singapore. (1994).
[2] Bartczak S., Kasperkiewicz W.: Inflation Processes in Poland: Statistical Approach, International Atlantic Economic Conference, Rzym marzec 1998, maszynopis, (1998).
[3] Ceny w gospodarce narodowej, GUS Warszawa, 1998.
[4] Caporaletti, L. E., Dorsey, R. E., Johnson, J. D. and Powell W. A.: A Decision Support System for In-Sample Simultaneous Equation System Forecasting Using Artificial Neural Systems. Decision Support Systems. 11,481-495, (1994).
[5] Kaczor T.: Prognoza indeksu cen towarów i usług konsumpcyjnych na podstawie modelu inflacji bazowej dla lat 1997 - 1998, Materiały opracowane dla potrzeb Ministerstwa Finansów, Warszawa, maszynopis, (1997).
[6] Kamerschen D. R., McKenzie R. B., Nardinelli C.: Ekonomia, Fundacja Gospodarcza NSZZ "Solidarność". Gdańsk, (1991).
[7] Mierzejewski T.: Model polskiego rynku pracy dla lat 1991 - 1996. Materiały opracowane dla potrzeb Ministerstwa Finansów. Warszawa, maszynopis. (1997).
[8] Kuba E.: Prognozowanie trendów i punktów zwrotnych rynku kapitałowego, w pracy: T. Trzaskalik (red). Zastosowania badań operacyjnych. Absolwent. Łódź 1997 s. 375-383, (1997).
[9] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. WNT. Warszawa. (1996).
[10] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT Warszawa. (1996).
[11] Przybyliński M., Zawisza A.: Neural Networks as Alternative to Econometric Methods of Macroeconomic Forecasting, Applied Decision Technologies Conference, London, s. 319 -324, (1995).
[12] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza R.M., Warszawa, (1993).
[13] Wiśniewski T. K.: Modelowanie wskaźnika cen i usług konsumpcyjnych za pomocą metod ekonometrycznych oraz sztucznych sieci neuronowych, praca magisterska napisana w Uniwersytecie Łódzkim pod kierunkiem D. Witkowskiej, Łódź. (1997).
[14] Witkowska D.: Przykład wykorzystania prostych sieci neuronowych do prognozowania produkcji. Studia Prawno - Ekonomiczne. Nr.50 s.140 -156, Łódź. (1994).
[15] Witkowska D.: Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania zjawisk gospodarczych, w: "Dynamiczne modele ekonometryczne". Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu. Toruń, s. 69 - 80. (1995).
[16] Witkowska D.: Algorytm wstecznej propagacji błędów w analizie danych czasowych, Dynamiczne Modele Ekonometryczne. Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa "Dom Organizatora", Toruń s. 189 - 202, (1997).
[17] Witkowska D., Schackmurove Y.: Analiza rynków kapitałowych na świecie przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych, Zastosowanie Badań Operacyjnych (red. T. Trzaskalik), Absolwent, Łodź s. 333-348, (1997).
[18] Witkowska D.: Modele regresji liniowej symulowane przez sztuczne sieci neuronowe, studia Prawno-Ekonomiczne, złożone do druku, (1998).
[19] Witkowska D.: Modelowanie cen w gospodarce polskiej, Zeszyty Naukowe Politechnik Łódzkiej, Organizacja i Zarządzanie, z. 31, (1998).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-LOD6-0025-0019