Wpływ soli na stan wilgotnościowy zaprawy cementowej

• Autorzy: Koniorczyk M. , Wojciechowski M.

Warianty tytułu

EN

Impact of salt on the hygral sate of cement mortar

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sól obecna w porach materiałów budowlanych wpływa niekorzystnie na trwałość konstrukcji. W poniższym artykule analizowano zjawiska wilgotnościowe zachodzące w zaprawie cementowej zawierającej czystą wodę oraz różne stężenia roztworu NaCl w wodzie. Wyznaczono eksperymentalnie izotermy sorpcji jako funkcję wilgotności względnej oraz stężenia soli. Wyniki badań ekstrapolowano przy pomocy sztucznych sieci neuronowych o topologii 2-4-1 w wyniku czego otrzymano ciągły rozkład zarówno izoterm sorpcji jak również jej dwóch pochodnych cząstkowych. Wykonano symulacje numeryczne wysychania zaprawy cementowej zawierającej czystą wodę oraz różne stężenia soli NaCl.

EN

The durability of most porous building materials is strongly related with moisture and salt transport mechanisms. The main storage parameter, which describes the hygral state of any porous material, is the sorption isotherm. The degree of saturation of pores with moisture phase as a function of relative humidity and salt concentration was determined by means of saturated salt solution method for cement mortar. Then using neutral network the relation was approximated for the whole range of arguments. Moreover, both partial derivatives were calculated using neutral network. It turned out, that a surprisingly simple, layered network (2-4-1) fits well the experimental data. The appropriate subroutines were implemented in HAMTRA_SALT code. Using it the examples of drying of the wall with and without salt were calculated and the results were analysed.

Słowa kluczowe

PL

izotermy sorpcji; sól NaCl; sieci neuronowe; transport wilgoci; zaprawa cementowa

EN

sorption isotherms; salt NaCl; neural networks; moisture transport; cement mortar

• Wydawca: Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm S.C.
• Czasopismo: Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 5, nr 1
• Strony: 35--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Koniorczyk M.

autor

Wojciechowski M.

• Politechnika Łódzka, Katedra Fizyki Budowli i Materiałów Budowlanych Al.Politechniki 6, 90-924 Łódź,

Bibliografia

• [1] Zybura A., Zabezpieczenie konstrukcji żelbetowych metodami elektrochemicznymi, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2003.
• [2] Vidal T., Castel A., Francois R., Corrosion process and structural performance of a 17 years old reinforced concrete beam stored in chloride environment, Cement and Concrete Research, 37, 2007. p. 1551-1561.
• [3] Espinosa R.M., Franke L., Deckelmann G., Model for the mechanical stress due to salt crystallization in porous materials. Construction and Building Materials, 22, 2008 p. 1350-1367.
• [4] Baroghel-Bouny V., Water vapour sorption experiments on hardened cementitious materials Part I: Essential tool for analysis of hygral behaviour and its relation to pore structures, Cement and Concrete Research, 23, 2007, p. 414-437 doi:10.1016/j.cemconres.2006.11.019.
• [5] Gawin D., Modelowanie sprzężonych zjawisk cieplno-wilgotnościowych w materiałach i elementach budowlanych, stron 303, Zeszyty Naukowe Nr 853, Rozprawy Naukowe Z.279, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej. Łódź, 2000.
• [6] Pavlikowa M., Fiala L., Cerny R., Ion binding isotherms of building materials. Nordic Symposium on Building Physics 2008, p. 293-298.
• [7] Hornik K., Stinchcombe M.B., White H., Multilayer feedforward networks are universal approximates. Neural Networks, 2(5), 1989, p.359-366.
• [8] Hornik K., Stinchcombe M.B., White H., Universal Approximation of an Unknown Mapping and Its Derivatives Using Multilayer Feedforward Networks. Neural Networks, 3, 1990, p. 551-560.
• [9] Wojciechowski M., Feed-forward neural network for python. http://ffnet.sourceforge.net, 2007.
• [10] Koniorczyk M., Gawin D., Heat and Moisture Transport in Porous Building Materials Containing Salt, Journal of Building Physics, 31, 2008. p. 279-300.
• [11] Koniorczyk M., Gawin, D., Numerical modelling of coupled heat, moisture and salt transport in porous materials, Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences, 13(4), 2006, p.565-574.