Podpasmowa filtracja adaptacyjna sygnału drgań dużych maszyn wirujących

• Autorzy: Pietrzak P. , Napieralski A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano adaptacyjną metodę filtracji sygnałów w podpasmach częstotliwościowych, zastosowaną do obniżenia poziomu szumu w sygnale drgań dużych maszyn wirujących. Bazuje ona na filtrach adaptacyjnych typu Adaptive Line Enhancer, dokonujących przetwarzania sygnału w wydzielonych pasmach częstotliwościowych. Jak pokazują wyniki badań, wykorzystanie zaproponowanej metody umożliwia poprawę czytelności informacji diagnostycznej niesionej przez składowe okresowe sygnału drgań.

Słowa kluczowe

PL

filtracja sygnałów

EN

signal filtration

• Wydawca: Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. nr 7
• Strony: 81--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Pietrzak P.

autor

Napieralski A.

• Politechnika Łódzka. Katedra Mikrobilogii i Technik Informatycznych

Bibliografia

• [1] Nehorai A., Malah D., On the stability and performance of the adaptive line enhancer, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP '80, Volume 5, pp. 478-481, Apr 1980.
• [2] Haykin S., Adaptive filter theory, Prentice Hall, wydanie 3, USA, 1995.
• [3] Pietrzak P., ,,Aplikacja akcelerometrów mikromaszynowych do badań wibracji w systemach oceny stanu technicznego dużych maszyn wirujących", rozprawa doktorska, Politechnika Łódzka, Katedra Mikroelektroniki i Technik informatycznych, Łódź 2006.
• [4] Zeidler, J.; Satorius, E.; Chabries, D.; Wexler, H., Adaptive enhancement of multiple sinusoids in uncorrelated noise, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Volume 26, Issue 3, pp. 240 - 254, Jun 1978.
• [5] Widrow, B.; Glover, J.R., Jr.; McCool, J.M.; Kaunitz, J.; Williams, C.S.; Hearn, R.H.; Zeidler, J.R.; Eugene Dong, Jr.; Goodlin, R.C., Adaptive noise cancelling; Principles and applications, Proceedings of the IEEE, Volume 63, Issue 12, pp. 1692 - 1716, Dec. 1975.
• [6] Campbell R. L., Younan N. H., Gu J., Performance analysis of the adaptive line enhancer with multiple sinusoids in noisy environment, Signal Processing, v.82 n. l, pp. 93-101, January 2002.
• [7] Zieliński T., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań., WKL, Warszawa, 2005.