Modyfikacja algorytmu adaptacyjnego NLMS na potrzeby sprzętowej realizacji układu redukcji szumów

• Autorzy: Pietrzak P. , Napieralski A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykułprzedstawia dwa nowe algorytmy adaptacyjne, bazujace na znanym algorytmie NLMS (ang. Normalized Least Mean Squares). Algorytmy te powstały w wyniku prac nad uproszczeniem implementacji (także sprzętowej) filtrów adaptacyjnych, wykorzystujacych wspomniany algorytm NLMS. Obydwa algorytmy zostały zastosowane w układzie adaptecyjnej filtracji sygnału drgań dużych maszyn wirujących. Jego zadaniem jest obniżeniem mocy składowej stochastycznej, utrudniającej uzyskanie informacji diagnostycznej zawartej w składowych harmonicznych rejestrowanego sygnału. Przeprowadzone prace implementacyjne pokazują na słuszność przyjętych rozwiązań i możliwość wykorzystania nowych algorytmów zarówno w realizacji programowej, jak i sprzętowej filtru.

Słowa kluczowe

PL

algorytm NLMS; redukcja szumu

EN

NLMS algorithm; noise reduction

• Wydawca: Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. nr 7
• Strony: 73--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Pietrzak P.

autor

Napieralski A.

• Politechnika Łódzka. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych

Bibliografia

• [1] Pietrzak P., Aplikacja akcelerometrów mikromaszynowych do badań wibracji w systemach oceny stanu technicznego dużych maszyn wirujących, rozprawa doktorska, Politechnika Łódzka, Katedra Mikroelektroniki i Technik informatycznych, Łódź 2006.
• [2] Haykin S., Adaptive filter theory, Prentice Hall, wydanie 3, USA, 1995.
• [3] Cork P.R., Sprigings C.J., Algorithms and architectures for LPI signal detection, Malvern: DERA Technical Report /DERA/WSS/EWL/TR99297/1.0, USA, 1999.
• [4] Zieliński T., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań., WKŁ, Warszawa, 2005.
• [5] Slock D. T. M., On the convergence behaviour of the LMS and the normalized LMS algorithms, IEEE Trans, on Signal Processing, vol. 41, no. 9, pp. 2811-2825, 1993.