Implementacja algorytmu segmentacji obrazu oka na potrzeby identyfikacji biometrycznej

• Autorzy: Sankowski W. , Grabowski K.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono najważniejsze elementy algorytmu obrazu oka. Algorytm ten przeznaczony jest dla systemu identyfikacji osób w oparciu o wzór tęczówki oka, ale moze też być zastosowany w okulistyce. W artykule zaprezentowano również wybrane przez autorów narzędzia programistyczne pomocne w implementacji zaproponowanego algorytmu. Podano zarówno zastosowane biblioteki języka C++, jak również przedstawiono inne przydatne narzędzia, takie jak np. system kontroli wersji.

Słowa kluczowe

PL

algorytm segmentacji obrazu; identyfikacja biometryczna

EN

image segmentation algorithm; biometric identification

• Wydawca: Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. nr 7
• Strony: 19--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sankowski W.

autor

Grabowski K.

• Politechnika Łódzka. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych

Bibliografia

• [1] J. Daugman, "How iris recognition works", IEEE Tram. CSVT, vol. 14, no. 1, pp. 21 - 30, 2004.
• [2] R. P. Wildes, "Iris recognition: An emerging biometric technology", Proceedings of the IEEE, vol. 85, no. 9, pp. 1348-1363, 1997.
• [3] W. Sankowski, K. Grabowski, M. Zubert, M. Napieralska, "Iris Finder - Program For Reliable Iris Localization In Images Taken Under Visible Light", International Conference Medical Informatics & Technologies - MIT'06, Poland, 2006.
• [4] W. Sankowski, K. Grabowski, "Improvements In Iris Finder - Program For Reliable Iris Localization In Images Taken Under Visible Light", International PhD Workshop - OWD'06, Poland, 2006.
• [5] W. Sankowski, K. Grabowski, M. Napieralska, M. Zubert, "Eyelids Localization Method Designed For Iris Recognition System", International Conference Mixed Design of Integrated Circuits and Systems - MIXDES'06, Poland, Ciechocinek, 2006.
• [6] W. Sankowski, K. Grabowski, M. Zubert, M. Napieralska, ,,Segmentacja Obrazu Oka Na Potrzeby Systemu Identyfikacji Osób Na Podstawie Wzoru Tęczówki", artykuł zgłoszony do czasopisma Elektronika.
• [7] http://www.biometryka.com/
• [8] http://www.itk.org/
• [9] http://cxxtest.sourceforge.net/
• [10] http://vvww.fltk.org/
• [11] http://wvvw.cmake.org/HTML/lndex .htm 1
• [12] http://www.tortoisecvs.org/