Modele Markowa w zastosowaniu do generacji tekstu

• Autorzy: Szymański G.
• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

modele Markowa; generacja tekstu

EN

Markov models

• Wydawca: Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe
• Rocznik: 2003
• Tom: Z. nr 3
• Strony: 35--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Szymański G.

• Politechnikia Łódzka. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych

Bibliografia

• [1] P. Baldi, Y. Chauvin, T. Hunkapiller, MA. McClure “Hidden Markov models of biologibal primary sequence information”, Proc Nati Acad Sei USA 1994, 91: 1059- 1063
• [2] SR Eddy, G. Mitchison, R. Durbin; “Maximum deserimination hidden Markov models of sequence consensus” J Comput Biol 1995; 2; 9-23.
• [3] GA. Churchill “Stochastic models for heterogeneous DNA sequences” Bull Math Biol 1989; 51; 79-94.
• [4] CM Stultz, JV White, TF. Smith “Protein classification by stochastic modeling and optimal filtering of amino-acid qequences” Mtht Biosci 1994; 119; 35-75.
• [5] LR. Rabiner “A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition” Proc IEEE 1989; 77; 257-286.
• [6] SR. Eddy “Multiple alignment using hidden Markov models” In Proceedings of the Third International Conference on Inteligent Systems for Molecular Biology. Edited by C. Rawlins, D. Clark, R. Altman, L. Hunter, T. Lengauer, S. Wodak, Park Menlo; AAAI Press; 1995;114-120.
• [7] LR. Rabiner “The impact of voice processing on modem telecommunications”; Elsevier 1995; Speech Comminication 17; 217-226.
• [8] Max Out, “Łańcuchy Markowa - teoria, przykłądy, praktyka, project” Software2.0, 4/2001; 70-74.
• [9] http://ftp.cs.brown.edu/reaearch/ai/dvnamisc/ tutorial/Documents/HiddenMarkovModels.html
• [10] http://www.soe.ucsc.edu/-karplus/ismb95-submit/idmb95-submit.html
• [11] G Szymański, Z. Ciota. „Advances in multimedia, video and signal processing systems” A Series of Reference Books and Textbooks, “Hidden Markov models suitable for text generation”, 2002, 179-182.
• [12] L. Rutkowski “Filtry adaptacyjne i adaptacyjne przetwarzanie sygnałów”, WNT 1994 Warszawa.