The model of compression ignition engine with artificial neural networks

• Autorzy: Brzozowski K. , Nowakowski J.

Warianty tytułu

PL

Sztuczne sieci neuronowe w identyfikacji modelu silnika ZS

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an application of artificial neural network in modelling the working process in compression ignition engine. In order to determine the usefulness of proposed method the optimisation task has been formulated. The aim of optimisation process was to find the engine control parameters which enable reduction of the NOx emission. In order to solve the problem, the model equations has to be integrated for values of control parameters whose are given as output from the neural networks implemented.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelu obliczeniowym cyklu roboczego silnika ZS. W celu oceny przydatności zaproponowanej metody rozwiązano zadanie doboru wartości parametrów regulacyjnych, tak aby uzyskać zmniejszenie zawartości tlenków azotu w spalinach. Zadanie to sformułowano jako problem optymalizacji. Rozwiązanie wymaga całkowania równań modelu, dla wartości parametrów uzyskiwanych jako odpowiedź sieci neuronowych na zmienne parametry regulacyjne, w tym z uwzględnieniem zmian emisji związków szkodliwych i zadymienia.

Słowa kluczowe

EN

modelling; compression ignition engine; artificial neural network; emissions; nitrogen oxides

PL

silnik o zapłonie samoczynnym; sztuczna sieć neuronowa; modelowanie; emisja; tlenki azotu

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
• Czasopismo: Silniki Spalinowe
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 47, nr 1
• Strony: 44--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Brzozowski K.

autor

Nowakowski J.

• Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej, Wydział Budowy Maszyn i Informatyki, Katedra Mechaniki i Informatyki.

Bibliografia

• [1] Brzozowski K., Nowakowski J.: Application of optimisation to scalling of the mathematical model of the working cycle of CI engine. The Archive of Mechanical Engineering Vol. 52 No.1 s. 21-39, 2005.
• [2] Brzozowska L., Brzozowski K., Nowakowski J.: An application of artificial neural network to Diesel engine modelling. IDAACS'2005, Proceedings of the Third IEEE Workshop, s. 142-146, 2005.
• [3] Brzozowski K., Nowakowski J.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania emisji z silnika o zapłonie samoczynnym. Journal of KONES: Internal Combustion Engines vol.12 nr 1-2 s. 51-59, 2005.
• [4] Brzozowski K., Nowakowski J.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji modelu cyklu roboczego silnika o zapłonie samoczynnym. PTNSS Congress, P05-C147 s. 1-9, 2005.
• [5] Nowakowski J., Brzozowski K.: Model cyklu roboczego silnika ZS z recyrkulacją spalin. Badania Symulacyjne w Technice Samochodowej, Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji, nr 26-27 s. 335-340, 2003.
• [6] Nowakowski J.: Model cyklu roboczego silnika o zapłonie samoczynnym i jego zastosowanie do doboru parametrów regulacyjnych. Rozprawy Naukowe, Akademia Techniczno-Humanistyczna, nr 15, 2005.