Application of Hybrid Fourier Wavelet Transform to Data Space Reduction in Clothing Sales Volume Time Series

• Autorzy: Lipiński P. , Yatsymirskyy M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main contribution of this article is the application of hybrid Fourier wavelet transform to data space reduction in clothing sales volume time series. We show that hybrid Fourier wavelet transform can be used to reduce the data space of abovementioned time series and gives promising results. The reduction of data space achieved using hybrid Fourier wavelet transform is advantageous when compared to Fourier and wavelet transforms.

Słowa kluczowe

EN

Fourier transform

PL

transformata Fouriera

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Journal of Applied Computer Science
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 16, nr 1
• Strony: 81--88
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Lipiński P.

autor

Yatsymirskyy M.

• Division of Computer Networks Technical University of Lodz ul. Stefanowskiego 18/22, 90-537, Łódź, Poland,

Bibliografia

• [1] Miroforidis J.: Modele optymalizacji sprzedaży w sklepach wielkopowierzchniowych. Analiza systemowa w finansach i zarządzaniu. Wybrane problemy, tom 7, Instytut Badań Systemowych PAN, Warsaw 2005.
• [2] Bilansowe wyniki podmiotów gospodarczych, do pobrania ze strony: http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/PUBL_bilansowe_wyniki_finansowe_pod m_gosp_2005.pdf.
• [3] Kanz H.: Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge University Press, United Kingdom, 2004.
• [4] Osińska M.: Ekonometria współczesna. Dom Organizatora, Toruń, 2007.
• [5] Welfe A.: Ekonometria. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warsaw, 2003.
• [6] Madadale G.S.: Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warsaw, 2006.
• [7] Spanias A.S., Loizou P.C.: Mixed Fourier/Walsh transform scheme for speech coding at 4.0 kbits/s, IEE Proc., Vol. 139, No. 5, pp. 473-480, 1992.
• [8] Sastry K.L.A., Karen M.M, Ajitkumar P.M., Mary C.V.: Mixed Fourier/Wavelet Transform Analysis of Biological Signals. IEEE, pp. 1226-1227, 1994.
• [9] Tarasiuk T.: Wavelet-Fourier Spectrum Analysis, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 19, No. 3, July 2004.
• [10] Jiang S., Hao X.: Hybrid Fourier-wavelet image denoising. Electronics Letters, Vol. 43, Issue 20, p. 1081-1082, September 2007.
• [11] Mendlovic D., Zalevsky Z., Mas D., García J. and Ferreira C.: Fractional wavelet transform, Appl. Opt. 36, 4801-4806, 1997.
• [12] Essock E.A., Gunvant P., Optom B et al.: Predicting Visual Field Loss in Ocular Hypertensive Patients Using Wavelet-Fourier Analysis of GDx Scanning Laser Polarimetry Optometry And Vision Science Vol. 84, No. 5, PP. E380–E386, 2007.
• [13] Jacymirski M., Puchała D.: Szybkie adaptacyjne algorytmy jednowymiarowych przekształceń kosinusowych drugiego oraz czwartego rodzaju. Selected Problems of Computer Science, EXIT, Warsaw 2005, pp. 722-730.
• [14] Lipiński P., Puchała D., Wosiak A., Byczkowska-Lipińska L.: Transformer Monitoring System Taking Advantage of Hybrid Wavelet Fourier Transform. International Symposium on Electromagnetic Fields, Prague, 2007.
• [15] Puchała D., Yatsymirskyy M., Lipiński P.: Adaptive Hybrid Fourier-Wavelet Transform with Application to Signal Compression. to be published in: Selected Problems of Computer Science, EXIT, Warsaw 2007.
• [16] Lipiński P., Yatsymirskyy M.: Nowa metoda budowy dyskretnych przekształceń falkowo-fourierowskich Materiały konferencyjne XIV Konferencji „Sieci i Systemy Informatyczne” Łódź 2006, s. 183-187.
• [17] Skarbek W.: Mulitmedia Algorytmy i Standardy Kompresji. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1998.