GMDH jako metoda prognozowania efektów ekonomicznych wdrożenia innowacji w przedsiębiorstwach sektora MSP

• Autorzy: Patalas J.

Warianty tytułu

EN

Modelling of the effectiveness of implementing innovations in small and medium enterprises using a GMDH approach

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In this paper is the new concept of measures of innovations in small and medium-sized enterprises (SME) proposed. Innovation is in two area discussed: (1) ERP systems and (2) intellectual capital. The paper presents the issue of the evaluation of the effectiveness of implementing ERP systems in small and medium enterprises. A polynomial decision model for evaluating the effectiveness of implementing ERP systems in small and medium enterprises is deigned, and it is shown that it gives the possibility of objectivising the process of searching for an appropriate ERP system for small and medium enterprises, taking into account the assumed costs and the existing resource limitations. The elaborated advisory system of computer forecasting of the effectiveness of implementing ERP systems in small and medium enterprises allows obtaining a forecast of the value of given small and medium enterprise performance indicators following ERP system implementation. Consequently the concept of measures of intellectual capital in small and medium-sized enterprises (SME) using a GMDH approach is discussed.

Słowa kluczowe

PL

innowacja; system informatyczny; metoda grupowej obróbki danych; GMDH; algorytm Iwachnienki; wielomianowe modele decyzyjne

EN

innovation; informatic computer system; group method of data handling; GMDH

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 10, nr 1
• Strony: 29--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Patalas J.

• Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją Uniwersytet Zielonogórski ul. Szafrana 4 65-516 Zielona Góra tel.: [phone]

Bibliografia

• [1] Ashok J.: Zarządzanie wiedzą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2006.
• [2] Baborski A.: Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja, Wrocław 1994.
• [3] Computerworld ERP/MRP II, 2005.
• [4] Dudycz T.: Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2005.
• [5] Edvinsson L., Malone M. S.: Kapitał intelektualny, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• [6] Goldberg D. E.: The Genetic Algorithms Approach, Plenum Press, New York 1989, pp. 247-253.
• [7] Iwachnienko A.G.: Induktiwnyj metod samoorganizacji modelej sloznych system po eksperymentalnym danym, Naukowa Dumka, Kijów 1982.
• [8] Kapitał ludzki, Narodowe Strategiczne Ramy Odniesienia 2007-2013, Warszawa, 29 listopada 2006 roku.
• [9] Kohonen T.: Self-organization andAssociative Memory, Springer Verlag, Berlin 1984.
• [10] Krupa T.: Algorytmy genetyczne - eksperymenty i aplikacje, "Zarządzanie Produkcją" 1999, Nr 1-2.
• [11] Ostrowska T.: Relacyjne systemy bazodanowe. Podstawy projektowania i eksploatacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2002.
• [12] Patalas J., Banaszak Z.: Wdrażanie systemów klasy ERP w MSP - model procesu decyzyjnego, II Ogólnopolska Konferencja Naukowa Zarządzanie Przedsiębiorstwem Przyszłości, Politechnika Poznańska, Poznań 2005.
• [13] Patalas J., Krupa T.: ERP class system objective asses-smentmethod, "Applied Computer Science" 2005, Vol. l,no l, pp. 115-132.
• [14] Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Prognozowanie ekonometryczne, teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.