Rekurencyjne sieci neuronowe w rozpoznawaniu wzorców

• Autorzy: Maciejewski B. , Ciota Z.
• Konferencja: Konferencja Katedry Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Mikorzyn 2005
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono krótką charakterystykę sieci neuronowych ze sprzężeniem zwrotnym, jak również podstawowe topologie istniejących sieci rekurencyjnych i możliwości, oraz perspektywy wykorzystania tego rodzaju sieci w rozpoznawaniu wzorców.

Słowa kluczowe

PL

rekurencyjne neurony; sieć neuronowa; rozpoznawanie wzorców

EN

recurrent neurons; neural network; pattern recognition

• Wydawca: Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe
• Rocznik: 2005
• Tom: Z. nr 5
• Strony: 217--220
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Maciejewski B.

• Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych. Politechnika Łódzka

autor

Ciota Z.

• Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych. Politechnika Łódzka

Bibliografia

• [1] Ryszard Tadeusiewicz „Sieci neuronowe", Warszawa: Akademicka Oficyna Wydaw. RM, 1993.
• [2] E. Alpaydin F. Gurgen „Comparison of Statistical and Neural Classifiers and Their Applications to Optical Character Recognition and Speech Classification", Neural Network Systems Techniques and Applications vol. 5, Image Processing and Pattern Recognition, C.T. Leondes (Ed.) Academic Press, 61-88. (1998).
• [3] W. Duch, J. Korbicz, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz „Sieci neuronowe", Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.