Komputerowa analiza obrazu w ocenie jakości ziarna pszenicy - ocena barwy i tekstury powierzchni ziarna

• Autorzy: Kubiak A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zmainy zabarwienia powierzchni ziarna pszenicy to ważna cecha oceny jego jakości. Ocena taka dokonywana jest najczęsciej przez grupę przeszkolonych ekspertów i ma na celu identyfikację ziarniaków pszenicy, połamanych i porażonych mikrobiologicznie, w próbie ziarna o masie od 50 do 100 g. Powierzchnia zdrowych ziarniaków powinna cechować się słomkowo-bursztynowym kolorem. Problemy wynikające z niewłaściwej obróbki termicznej, np. podczas suszenia, czy porażenia przez grzyby lub szkodniki zbożowe wiążą się ze zmianą barwy powierzchni ziarna. W ostatnich latach obserwuje się coraz większe zapotrzebowanie na systemy kontrolujące jakość pszenicy, zainstalowane bezpośrednio w linii technologicznej. Systemy komputerowej analizy obrazu, umożliwiające nieinwazyjną ocenę zarówno pojedynczych ziarnaków, jak i ziarna znajdującego się w stanie zsypnym, należą do jednych z niewielu systemów, które tym wymaganiom mogą sprostać.

Słowa kluczowe

PL

ziarno pszenicy; pszenica; jakość ziarna; barwa ziarna; komputerowa analiza obrazu

EN

wheat grain; wheat; grain quality; computer image analysis

• Wydawca: Roble Sp. z o.o.
• Czasopismo: LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 9, nr 6
• Strony: 15--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Kubiak A.

• Katedra Inżynierii i Aparatury Procesowej, Wydział Nauki o Żywności, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski,

Bibliografia

• 1. Fornter, B, T. E. Meyer. 1997. Number by Colors. Springer-Yerlag, Telos
• 2. Ruan, R., S. Ning, A. Song, A. Ning, R. Jones, P. Chen. 1998. Estimation of Fusarium Scab in Wheat Using Machine Vision and a Neural Network. Cereal Chem. 75 (4) 455-459
• 3. Majumdar S., D. S. Jayas. 20003. Classification of cereal grains using machine vision: II Color models. 43(6), 1677-1680
• 4. Majumdar S., D. S. Jayas. 2OOob. Classification of cereal grains using machine vision: III Texture models. 43 (6), 1681-1687