Modelowanie przebiegu średniego ciśnienia indykowanego silnika o zapłonie samoczynnym w warunkach rozpędzania z wykorzystaniem sieci neuronowych

• Autorzy: Longwic R.

Warianty tytułu

EN

Modelling of course of mean indicated pressure of running up of diesel engine with use of neural network

• Konferencja: Kongres Silników Spalinowych (20-23.05.2007; Kraków, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In this paper we study the course of mean indicated pressure of running up of diesel engine. Using method of neural networks. Four models of neural networks were obtained. Influence of crankshaft speed and acceleration was taken into consideration. The results may be useful to develop effective control strategies for efficient engine performance.

Słowa kluczowe

PL

silnik Diesla; warunki nieustalone; sieci neuronowe; proces spalania

EN

diesel engine; transient conditions; neural networks; burning process; mean indicated pressure

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
• Czasopismo: Silniki Spalinowe
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 46, nr SC1
• Strony: 353--359
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Longwic R.

• Technical University of Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Bogus P., Merkisz J., Misfire detection of locomotive diesel engine by non-linear analysis. Mech. Syst. Signal. Proc. 19, 881-889 (2005).
• [2] Brace C. J., Deacon M., Vaughan N.D. "Prediction of emissions from turbocharged passenger car diesel engine using e neural network", Scholl of Mechanical Engineering, University of Bath 2001.
• [3] Chłopek Z., "Modelowanie procesów emisji spalin w warunkach eksploatacji trakcyjnej silników spalinowych", Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999.
• [4] Daw C.S., Finney C.E.A., Kennel M. B., Coccelly F.T., "Observing and modelling nonlinear dynamics in an internal combustion engines", Phys. Rev., E, 57, 2811-2819 (1998).
• [5] Kacprzak T., Ślot K. "Sieci neuronowe komórkowe", PWN, Warszawa - Łódź 1995.
• [6] Kostin A.K., Pugajew B.P., Kocziniew J.J., "Rabota dizieliej w usłowiach ekspłuatacji", Maszinostrojenije, Leningrad 1998.
• [7] Longwic R., "Analiza procesu ciśnienia indykowanego silnika o zapłonie samoczynnym w warunkach nieustalonych", Monografia, Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2005.
• [8] Longwic R., Lotko W., "Dynamiczne własności pracy silnika o zapłonie samoczynnym zasilanego nowymi rodzajami paliw węglowodorowych", Monografia, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom 2003.
• [9] Mamala J., Jantos J, "Weryfikacja algorytmów sterowania samochodowym układem napędowym z wykorzystaniem sieci neuronowych", Teka Komisji Naukowo-Problemowej PAN, Kraków 2005.
• [10] Osowski S. "Sieci neuronowe do przetwarzania informacji", Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [11] Osowski S., "Sieci neuronowe". Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 1994.
• [12] Różycki A., "Pomiary ciśnień szybkozmiennych w silniku o zapłonie samoczynnym", Praca zamawiana, Politechnika Radomska 1996.
• [13] Rutkowska D., "Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte". PWN. Warszawa - Łódź 1997.
• [14] Rutkowski L. i in., "Sieci neuronowe i neurokomputery". Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa 1996.
• [15] Tadeusiewicz R., "Sieci neuronowe". Akademicka Oficyna Wydawnicza RM. Warszawa 1993.
• [16] Wimmer A., Glaser J., "Indykowanie silnika", Wydawnictwo Instytutu Zastosowań Techniki Sp. z. o. o., tłumaczenie i redakcja wydania polskiego Piernikarski D., Warszawa 2004.