PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metoda reprezentacji wiedzy w systemie eksperckim wspomagającym planowanie produkcji jednostkowej i małoseryjnej

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Knowledge representation method in an expert system supporting piece and small lot production planning
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
Requirements of the modern market impose on the enterprises the need to develop modern organization methods. It is necessary to implement appropriate computer equipment supporting the process of production planning. In systems with piece and small lot production the support may be based on the automation of the planning expert's work. The article concentrates on the issue of creating a knowledge representation method from this scope. The object approach combined with fuzzy modelling was proposed to be used as a solution. Fuzzy logic has been used for the elaboration of the process representation in the approximate evaluation of the planning alternatives. Object techniques have allowed to order the knowledge according to the working method of the planning expert. On the basis of the knowledge representation method an expert system has been developed dedicated to a chosen company. The system consists of the following items: knowledge base, database, inference module, explanation module, user's interface. The application creates and evaluates planning alternatives, on the basis of an established algorithm. It chooses among them these which meet the requirements of realization time of orders and load balance. The final solution is the alternative which provides the highest value of the plan evaluation indicator. The proposed method of knowledge representation is of course a certain simplification of the actual process of production planning. Its use allows elaborating an effective tool which will rationalize to a significant degree the planning expert's work. This kind of system should be extended in the future in order to create a learning application. The solution shall provide an automatic generating or correcting of rules in course of solving planning tasks.
Rocznik
Strony
20--36
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz.
Twórcy
  • Instytut Inżynierii Produkcji, Politechnika Opolska, ul. Ozimska 75, 45-370 Opole tel./fax (077) 453 64 58
autor
  • Instytut Inżynierii Produkcji, Politechnika Opolska, ul. Ozimska 75, 45-370 Opole tel./fax (077) 453 64 58
Bibliografia
  • [1] Brzeziński M. (red.): Organizacja i sterowanie produkcją. Projektowanie systemów produkcyjnych i procesów sterowania produkcją, PLACET, Warszawa 2002.
  • [2] Chlebus E.: Techniki komputerowe CAx w inżynierii produkcji. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
  • [3] Coad P., Yourdon E.: Analiza obiektowa, Oficyna Wydawnicza READ ME, Warszawa 1994.
  • [4] Devedić V.: A survey of modern knowledge modeling techniques. „Expert Systems with Applications", 17/ 1999, pp. 275-294.
  • [5] Dubois D., Prade H.: Soft computing, fuzzy logic, and artificial intelligence, „Soft Computing", 2/1998, pp. 7-11.
  • [6] Euwe M.J., Wortmann H.: Planning systems in the next century (I). „Computers in Industry", 34/1997, pp. 233-23.7
  • [7] Jayaraman V.: Expert systems in production and operation management. Current applications and future prospects, „International Journal of Operations & Production Management", Vol. 16, No. 12, 1996, pp. 27-44.
  • [8] Kasprzycki A., Knosala R.: Object representation of knowledge with fuzzy logic items for an expert system supporting the production planning, Proceedings of the 14th International DAAAM Symposium "Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Reconstruction and Development" 22-25"1 October 2003, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina, Published by DAAAM International, Vienna 2003, pp.203-204.
  • [9] Kasprzycki A.: Wspomaganie procesu taktycznego planowania produkcji jednostkowej i małoseryjnej poprzez zastosowanie systemu eksperckiego, Praca doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa 2004.
  • [10] Knosala R.: Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
  • [11] Matuszek J., Mleczko J.: Harmonogramowanie procesu wytwarzania w warunkach jednostkowej i małoseryjnej produkcji, „Zarządzanie Produkcją", Nr 2-4, 1998, s. 10-13.
  • [12] Metaxiotis K., Askounis D., Psarras J.: An object-oriented analysis and design of a model for production planning and control in industry, „The International Journal of Advanced Manufacturing Technology" 18/ 2001, pp. 657-664.
  • [13] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
  • [14] Skołud B. (red.): Systemy wspomagania decyzji w planowaniu produkcji, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.
  • [15] Vandaele N., De Boeck L.: Advanced Resource Planning, „Robotics and Computer Integrated Manufacturing" 19/2003, pp. 211-218.
  • [16] Waters D.: Zarządzanie operacyjne. Towary i usługi, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
  • [17] Wilkins D.E., des Jardins M.: A Call for Knowledge-based Planning, „AI Magazine", 2001, Vol. 22, No. 1.
  • [18] Yourdon E., Argila C: Analiza obiektowa I projektowanie. Przykłady zastosowań, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-LOD2-0002-0012
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.