Theory and application of adaptive predictors for computer speech and text recognition

• Autorzy: Szymański G.

Warianty tytułu

PL

Teoria i zastosowanie predyktorów adaptacyjnych do komuterowego przetwarzania mowy i tekstu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Firstly, an algorithm for the segmentation of natural Polish into syllables in the form of independent adaptation software was proposed. Secondary, an experiment was conducted to verify its efficiency of functioning. Thirdly, a system for text correction based on dictionary method, was designed.

PL

Przedmiotem niniejszej rozprawy doktorskiej jest analiza i synteza systemów segmentacji mowy ciągłej w języku polskim, w oparciu o adaptacyjną metodę najmniejszych kwadratów z pomocą modeli Markowa oraz implementacja systemu korekcji tekstu ze szczególnym uwzględnieniem języka polskiego. W rozprawie przedstawiono rozwiązanie podziału na sylaby ze szczególnym uwzględnieniem metod adaptacyjnych będących, obok analizy częstotliwościowo-czasowej, głównymi metodami analizy sygnału mowy w aktualnym rozwoju nauki w tej dziedzinie. Stanowią one rozwiązanie pośrednie pomiędzy systemami słownikowymi, które porównują badany segment z bazą danych, oraz układami rozpoznającymi tylko pojedyncze słowa.

Słowa kluczowe

EN

signal processing; speech recognition; text recognition; adaptive predictors

PL

przetwarzanie sygnałów; rozpoznawanie mowy; rozpoznawanie tekstu; predyktory adaptacyjne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 107
• Strony: 51--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Szymański G.

• Technical University of Łódź, Department of Microelectronics and Computer Science

Bibliografia

• [1] Jelinek F.: Statistical Methods for Speech Recognition. MIT Press, 1997.
• [2] Allan J: Perspectives on information retrieval and speech, 24. SIGIR, New Orleans, Louisiana, 2001.
• [3] Basztura C: Źródła, sygnały i obrazy akustyczne. WKiŁ, Warszawa 1988.
• [4] Jakob M.: Heat Transfer. Vol 1, Ed. 6. Wiley, New York, 1958.
• [5] Dąbrowski A.: Przetwarzanie sygnałów przy użyciu procesorów sygnałowych. WPP 1997, Poznań.
• [6] Bellanger M.G.: Adaptive Digital Filter and Signal Analysis. Marcel Decker, 1997. Omega. The temperature Handbook 2000, Vol. 29.
• [7] Chen K., Hasegawa-Johnson M.: Modeling pronunciation variation using artificial neural networks for English spontaneous speech. ICSLP 2004.
• [8] Skahill K.: Język VHDL. Projektowanie programowalnych układów logicznych. WNT, 2004, ISBN: 83-204-2974-9.
• [9] ABBYY Group: ABBYY Scan To Orfice. The Netherlands, January 2005.
• [10] Jackowski B.: Władca akapitów. GUST, zeszyt nr 9, p. 64-65, 1995.
• [11] Knuth D.E.: The TEXbook. Addison-Wesley, Paperback, Published January 1984, 481 pages, ISBN 0201134489.
• [12] Rybarczyk, Nowakowski B.: A Neural Network - FPGA Implementation. Journal Foundation of Computing and Decision Sciences, Vol. 28, No 1, 2003, p. 29-39.