Badanie wpływu liczby poziomów jasności obrazu na zdolność dyskryminacji tekstur przy użyciu macierzy zdarzeń

• Autorzy: Kociołek M. , Materka A. , Strzelecki M. , Szczypiński P.

Warianty tytułu

EN

Investigation of wordlength effect on discriminative power of co-occurrence matrix - derived features for digital image texture analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł ten porusza problem wyboru cech (parametrów) do klasyfikacji tekstur w obraziach cyfrowych. Klasyczne, opisane przez Haralicka, cechy obliczane na podstawie macierzy zdarzeń (MZ) zostały użyte do klasyfikacji przykładowych par tekstur pochodzących z katalogu Brodatz 'a. W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu zmniejszenia liczby poziomów jasności obrazu na zdolność cech do dyskryminacji analizowanych tekstur. Odkryto, że niektóre klasyczne cechy są nieprzydatne do klasyfikacji tekstur, oraz że występuje pewien zbiór cech MZ, dla którego zmiana liczby bitów opisujących piksel obrazu nie wpływa na zdolność dyskryminacji tekstur. Omówione badania wykonano w ramach projektu Europejskiego COST Bil zmierzającego do opracowania efektywnych technik analizy obrazów tomograficznych rezonansu magnetycznego.

EN

This paper deals with the problem of feature (parameter) selection for digital image texture classification. Haralick's classical cooccurrence matrix derived (CO) features are used to classify pairs of sample textures from the standard Brodzatz database. The effect of reduced number of greyscale levels on feature ability to discriminate textures is investigated. It was found that some of the classical features are useless for texture classification, and there is a set of CO features whose discriminative power is not affected by the reduced number of bits per pixel. The results obtained contribute to European COST project aimed at development of efficient techniques of magnetic resonance image analysis.

Słowa kluczowe

PL

tekstura; macierz zdarzeń; obraz cyfrowy; klasyfikacja tekstur; katalog Brodatz'a; projekt Europejski COST B11

EN

texture; co-occurrence matrix; digital image; texture classification; Brodatz database; European COST project

• Wydawca: Politechnika Łódzka, Instytut Elektroniki
• Czasopismo: Elektronika : prace naukowe
• Rocznik: 2000
• Tom: nr 5
• Strony: 21--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Kociołek M.

autor

Materka A.

autor

Strzelecki M.

autor

Szczypiński P.

• Institute of Electronics, Technical University of Łódź,