Redukcja zakłóceń mięśniowych w sygnale EKG za pomocą progowania w dziedzinie transformaty falkowej

• Autorzy: Romaniuk P.

Warianty tytułu

EN

Reduction of muscle noise in electrocardiographs recordings by thresholding in the wavelet domain

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy badań metody redukcji zakłóceń mięśniowych w sygnale elektrokardiograficznym opartej na transformacji falkowej. Metoda opiera się na wykorzystaniu nieliniowej funkcjiprogującej w dziedzinie transformaty. Badania zostały przeprowadzone na zbiorze wybranych, rzeczywistych sygnałów reprezentującym podstawowe schorzenia serca. Wyniki potwierdzaj ąprzydatność metody do poprawy jakości elektrokardiogramów, w szczególności w zakresie składników sygnału o małej amplitudzie.

EN

The paper deals with the reduction of muscle noise in the electro-cardiographic signals. Reduction is obtained by a non-linear thresholding function applied in the wavelet domain. The method was tested on selected signals from the CSE database that contains records of typical heart pathologies. On the basis of AR model, artificial muscle noise was generated and added to the template high-quality ECGs. Then, so distorted signals were filtered by the tested algorithm and the results were compared to original signals. The method can be useful for ECG signal improvement, because it provides good muscle noise reduction, especially in the smooth components of ECGs, featuring low amplitude that are more sensitive to interferences than other signal elements.

Słowa kluczowe

PL

sygnał EKG; transformacja falkowa; przekształcenie falkowe; schorzenia serca; redukcja zakłóceń mięśniowych; metoda filtracji

EN

electrocardiographic recording; wavelet domain; wavelet transform; heart pathologies; reduction of muscle noise; filtration

• Wydawca: Politechnika Łódzka, Instytut Elektroniki
• Czasopismo: Elektronika : prace naukowe
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 8
• Strony: 23--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Romaniuk P.

• Institute of Electronics, Technical University of Łódź,

Bibliografia

• [1] D.L. Donoho, I.M. Johnstone, Ideal Spatial Adaptation by Wavelet Shrinkage, Report, Department of Statistics, Stanford 1992.
• [2] T. Pander, Wpływ doboru modelu zakłóceń mięśniowych na testowanie częstotliwościowych metod precyzyjnego centrowania sygnału EKG, XI Konf. Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, Warszawa 1999, str. 817-821
• [3] S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press 1998
• [4] A. Cohen, I. Daubechies, J.-C. Feaveau, Biorthogonal Bases of Compactly Supported Wavelets, Communications on Pure and Applied Mathemathics, Vol. XLV, pp. 485-560, John Wiley & Sons Inc., 1992
• [5] J.L. Willems, Common Standards for Quantitative Electrocardiography, CSE 10th and Final Progress Report, Leuven 1990
• [6] G. Strang, T. Nguyen, Wavelet and Filter Banks, Wellesley-Cambridge Press, 1996
• [7] P. Romaniuk, Zastosowanie filtracji nieliniowej w dziedzinie transformaty falkowej do redukcji zakłóceń mięśniowych w sygnale elektrokardio-graficznym, Rozprawa doktorska, Łódź 2002