Application of stochastic models and genetic algorithms for finding optimal investment strategies for large industrial machines and systems

• Autorzy: Sakowicz B.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie algorytmów genetycznych i modeli stochastycznych do optymalizacji polityki remontowej dużych maszyn i urządzeń

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This thesis compares and analyses the economics of alternative maintenance plans for generating stations. The usual life cycle investment decisions for power plant equipment involve definition of alternative scenarios with specified refurbishment dates. The aim of this work is to present a method for the selection of optimal investment dates that minimize the life cycle cost of the analyzed equipment. The system is introduced as a distributed web-based software application. The methodology based on combining genetic algorithms with Monte Carlo simulations is described.

PL

Celem pracy było opracowanie efektywnego programu do budowy i weryfikacji planu remontów generalnych dużych urządzeń przemysłowych. Opracowano długoterminowy, stochastyczny model kosztowy z zależnościami pomiędzy listą potencjalnych awarii a listą wykonywanych remontów zdefiniowanych przez użytkownika. Kolejnym elementem pracy był moduł optymalizacji planów remontów generalnych. Stosowane dotychczas metody ograniczają się na ogół do wyboru planu spośród kilku dostępnych wariantów. Autor zdecydował się na wykorzystanie algorytmów genetycznego i Gaussa-Seidela łącząc zalety obu technik uzyskując program efektywnie odnajdujący minimum globalne. Dzięki autorskiemu rozwiązaniu wykorzystującemu geny aktywacyjne udało się zmieniać wymiarowość funkcji celu, a w konsekwencji znajdować optymalną liczbę remontów bez konieczności testowania wszystkich możliwości. W pracy zamieszczono przykład obliczeniowy oparty na danych pochodzących z rzeczywistej elektrowni atomowej.

Słowa kluczowe

EN

stochastic optimization; genetic algorithms; life cycle management; LCM

PL

optymalizacja stochastyczna; algorytm genetyczny; zarządzanie czasem życia; LCM

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 113
• Strony: 99--105
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Sakowicz B.

• Technical University of Łódź, Department of Microelectronics and Computer Science

Bibliografia

• [1] Anders G.J. and Sakowicz B.: Life Cycle Management - distributed Web-based software development with evolutionary Programming and stochastic optimization. PMAPS'2006 Int. Conference, Stockholm, June 2006.
• [2] EPRI Technical Report 1000806: Demonstration of Life Cycle Management Planning for Systems, Structures and Components wth Pilot Applications at Oconee and Prairie Island Nuclear Stations, January 2001.
• [3] EPRI Technical Report 1003058: Life Cycle Management Planning Sourcebooks-Overview Report, December 2001.