New image processing algorithms in computer vision systems for phatomorphologic diagnostic

• Autorzy: Bieniecki W.

Warianty tytułu

PL

Nowe algorytmy przetwarzania obrazów w wizyjnych systemach komputerowych wspomagających diagnostykę patomorfologiczną

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper main contributions of the author`s Ph. D. dissertation are summarized. The aim of the research was to develop two image processing systems for biomedicine: a system of automatic breast cancer nuclei classification and a system for immunoenzymatic lymphocyte response measurement. Standard image processing algorithms are insufficient for the completion of the task, so new algorithms had to be proposed. These include noise removal from color images, enhanced binarization method, pixel classification algorithm and watershed-based segmentation algorithm.

PL

W artykule zaprezentowano najważniejsze osiągnięcia autora pracy doktorskiej. Celem pracy było zaprojektowanie dwóch systemów automatycznego przetwarzania obrazów dla potrzeb biomedycyny: system rozpoznawania komórek tkanki raka piersi i system badania komórek układu odpornościowego po przeszczepie nerki. Istniejące algorytmy przetwarzania obrazu okazały się niewystarczające do realizacji zadania. Autor pracy zaproponował zmodyfikowane algorytmy: usuwanie szumu impulsowego z obrazów barwnych, wieloprzebiegowy algorytm binaryzacji obrazu, metoda klasyfikacji pikseli i algorytm segmentacji oparty o metodę działów wodnych.

Słowa kluczowe

EN

computer system; microscopic image; image diagnostic; image processing in medicine

PL

system komputerowy; obraz mikroskopowy; diagnostyka obrazowa; przetwarzanie obrazów w medycynie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 109
• Strony: 5--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Bieniecki W.

• Technical University of Łódź, Computer Engineering Department

Bibliografia

• [1] Bieniecki W.: Oversegmentation avoidance in watershed-based algorithms for color images. Proceedings of IEEE International Conference TCSET 2004, Lviv-Slavsk, Ukraine 2004, pp. 169-172.
• [2] Bieniecki W., Grabowski Sz., Sekulska J.: A system for pathomorphological microscopic image analysis. KOSYR 2003 Computer Recognition Systems, Wrocław 2003, str. 21-28.
• [3] Bieniecki W., Grabowski Sz.: Nearest Neighbor classifiers for color image segmentation. Proceedings of IEEE International Conference TCSET 2004, Lviv-Slavsk, Ukraine 2004, pp. 209-212.
• [4] Bieniecki W., Grabowski Sz.: Multi-pass approach to adaptive thresholding based image segmentation. Proceedings of the 8th International IEEE Conference CADSM 2005. Lviv-Polyana, Ukraine 2005, pp. 418-423.
• [5] Bieniecki W., Grabowski Sz., Sankowski D., Kościelska-Kasprzak K., Bernat B., Klinger M.: An Efficient Processing and Analysis Algorithm for Images Obtained from Immunoenzymatic Visualization of Secretory Activity. Proceedings of the 8th. International IEEE Conference CADSM 2005, Lviv-Polyana, Ukraine 2005, pp. 458-460. 3.
• [6] Grabowski Sz., Bieniecki W. (2003): A two-pass median-like filter for impulse noise removal in multi-channel images. KOSYR 2003 Computer Recognition Systems, Wrocław, pp. 195-200.
• [7] Wójcicki D., Bieniecki W., Grabowski Sz., Kościelska-Kasprzak K.: Algorytmy przetwarzania wstępnego obrazów mikroskopowych w badaniu aktywności wydzielniczej limfocytów. Krajowa Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne, Łódź, październik 2005.