Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania metali na podstawie wykresu statycznej próby rozciągania

• Autorzy: Ewald Dawid

Warianty tytułu

EN

Application of artificial neural networks for recognition of metals on the basis of static tensile test chart

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawia zagadnienie sztucznych sieci neuronowych oraz ich wykorzystania w klasyfikacji metali na podstawie wykresu statycznej próby rozciągania. W pracy opisano działanie sieci neuronowych oraz sposób ich wykorzystania..

EN

In this article presents the issue of artificial neural networks and their use in the classification of metals on the basis of the static tensile test chart. This paper describes the operation of neural networks and how to use them.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; FANN; Delphi

EN

FANN; Delphi; artificial neural networks

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 3
• Strony: 21--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Ewald Dawid

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego Instytut Techniki doktorant, ul.Chodkiewicza 30/ p.215, 85-064 Bydgoszcz,

Bibliografia

• 1. J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania, Wydawnictwo PWN, Warszawa 1996.
• 2. A. Bochenek, M. Reicher: Anatomia Człowieka, tom IV (Układ nerwowy ośrodkowy), PZWL, Warszawa 2000.
• 3. J. Korbicz, A. Obuchowicz, D. Uciński: Sztuczne sieci neuronowe - Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• 4. T. Master: Sieci neuronowe w praktyce, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• 5. PN – EN 10002 - 1:1998. Próba statyczna rozciągania metali.
• 6. Opis biblioteki FANN 2.0 [online]. [dostęp: 25 marzec 2011]. Dostępny w Internecie http://leenissen.dk/fann/wp/.
• 7. Uczenie sieci neuronowych [online]. [dostęp: 25 kwiecień 2011]. Dostępny w Internecie http://kopernik.matfiz.polsl.pl/www/Marcin.Wozniak/inne %5Csieci_neuronowe/uczenie.