Implementacja liczb ofn i l-r w kalkulatorze porównawczym

• Autorzy: Kopyszka I.

Warianty tytułu

EN

Implementing OFN and L–R numbers in the comparative calculator

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł ten pokazuje znaczenie logiki rozmytej w życiu codziennym. Zawiera on podstawowe pojęcia z tej dziedziny. Wskazuje praktyczne wykorzystanie teorii zbiorów rozmytych. Porównuje jej arytmetykę z arytmetyką skierowanych liczb rozmytych. Opracowany program Skier_LR w wyniku testowania pozwala na sformułowanie wniosku: skierowane liczby rozmyte pozwalają poszerzyć dziedzinę rozwiązań w porównaniu z klasycznym ujęciem liczb rozmytych.

EN

This paper shows the importance of fuzzy logic in everyday live. It includes basic definitions of that field of science. It also indicates to practical applications of fuzzy sets theory. It includes comparison of the fuzzy sets arithmetic with arithmetic of ordered fuzzy numbers. Tests on Skier_LR program permit to conclude that: with fuzzy numbers it is possible to expand the scope of solutions in comparison to fuzzy numbers in classic form.

Słowa kluczowe

PL

liczba rozmyta; skierowana liczba rozmyta; logika rozmyta

EN

fuzzy number; ordered fuzzy number; fuzzy logic

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 1
• Strony: 29--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kopyszka I.

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Instytut Techniki, II rok MU Edukacja Techniczno-Informatyczna ul.Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz,

Bibliografia

• 1. Kacprzak D. „Analiza modelu Leontiewa z użyciem skierowanych liczb rozmytych”, referat wygłoszony na II Konferencja Technologie Eksploracji i Reprezentacji Wiedzy, Białystok 2007 http://wi.pb.edu.pl/oldwi/terw2007/resources/articles/kacprzak_terw2007.pdf.,styczeń 2008.
• 2. Kosiński W. „On fuzzy number Calculus”, Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 2006, Vol. 16, No 1, 51-57.
• 3. Kosiński W. „Calculation and reasoning with ordered fuzzy numbers”; EUSFLAT-LFA 2005 Joint Conference; http://www.eusflat.org/publications/proceedings/EUSFLAT-LFA_2005
• 4. Kosiński W., Koleśnik R., Prokopowicz P., Frischmuth K., „On Algebra of Ordered Fuzzy Numbers”, Soft Computing Foundations and Theoretical Aspects, J.Kacprzyk i in. str.291-302, Warszawa 2004.
• 5. Kosiński W., Prokopowicz P., „Algebra liczb rozmytych”, str.37-63, Matematyka Stosowana nr 5/2004.
• 6. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D.,„On Algebraic Oprerations on Fuzzy Numbers”, Inteligent Information Processing and Web Mining: proceedings of the International IIS:IIPWM’03 Conference held In Zakopane , Poland, June 2-5, 2003.
• 7. Kosiński W., Słysz P. „Fuzzy numbers and their quotient space with algebraic operations, Bull. Polish Acad. Sci.Ser. Tech. Sci.41 , str. 285-295, 1993 r.
• 8. Miś B. „Rozmyty świat”, „Wiedza i życie” nr 2/1997 No. 1, 125–140
• 9. Piotrowski T. „Wykorzystanie logiki rozmytej w diagnostyce transformatorów metodami DGA na przykładzie normy IEC – 60599”, Instytut Elektroenergetyki, Łódź 2005.
• 10. Prokopowicz P. „Algorytmizacja działań na liczbach rozmytych i jej zastosowanie”; rozprawa doktorska, Warszawa, kwiecień 2005.
• 11. Smejda A. „Application of the Fuzzy Set Theory to Assessment of the Entity’s Ability to Continue as a Going Concern”, “Bank i kredyt” lipiec 2006.
• 12. Trzęsicki K. „Wkład logików polskich w światową informatykę”, referat, Konferencja Technologie Eksploracji i Reprezentacji wiedzy, Białystok 2006.