PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wybrane problemy bezstratnej kompresji obrazów binarnych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
A discussion on selected problems of lossless binary digital images compression
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia i algorytmy związane z bezstratną kompresją obrazów binarnych. Dokonano przeglądu istniejących algorytmów bezstratnej kompresji, które są lub mogą być stosowane do obrazów binarnych, takich jak: kodowanie Huffmana, Golomba, Rice'a, kompresja JBIG, kodowanie długości sekwencji, kodowanie arytmetyczne oraz wybrane algorytmy predykcyjne.
EN
In the paper some basic notions and algorithms devoted to the problem of lossless digital binary images compression were provided. A brief survey on existing lossless algorithms was performed, concentrated on the ones that are or can be applied to binary images, e.g. Huffman, Golomb, Rice, JBIG, RLE, arithmetic coding, as well as the selected predicting approaches.
Rocznik
Tom
Strony
67--72
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Wydział Informatyki, ul. Żołnierska 49, 71-210 Szczecin, uwojcik@wi.zut.edu.pl
Bibliografia
  • 1. Drozdek A., “Wprowadzenie do kompresji danych”, WNT, Warszawa 1999.
  • 2. Sayood K., “Kompresja danych wprowadzenie”, RM, Warszawa 2002.
  • 3. Skarbek W., „Metody reprezentacji obrazów cyfrowych”, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1993.
  • 4. Skarbek W. (red.), „Multimedia algorytmy i standardy kompresji”, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
  • 5. Przelaskowski A., "Kompresja danych, podstawy, metody bezstratne, kodery obrazów", Wydawnictwo BTC, Warszawa 2005.
  • 6. Shannon C. E., "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, 1948, vol. 27, pp. 379-423.
  • 7. Starosolski R., "Algorytmy bezstratnej kompresji obrazów", Studia Informatica, 2003, vol. 24, Nr 1(52), ss. 138-158.
  • 8. Heim K., "Metody kompresji danych", Wydawnictwo MIKOM, Warszawa 2000.
  • 9. Huffman D. A., "A method for the construction of minimum-redundancy codes", Institute of Radio Engineers , 1952, vol. 40, no.9, pp. 1098-101.
  • 10. Wang, Y., Wu, J.-M., "Vector run-length coding of Bi-level images", Proc. of Data Compression Conference, 1992, pp. 289 – 298.
  • 11. Knuth D. E., "Dynamic Huffman coding", Journal of Algorithms, 1985, vol. 6, pp. 163-180.
  • 12. Starosolski R., "Algorytmy bezstratnej kompresji obrazów", Studia Informatica, 2002, Vol. 23, Nr 4(51), ss. 277-300.
  • 13. Pennebaker W. B., Mitchell J. L., "JPEG: Still Image Data Compression Standard", Springer, 1993.
  • 14. Stateczny A., "Nawigacja porównawcza", Gdańskie Towarzystwo Naukowe, Gdańsk 2001.
  • 15. Seroussi, G., Weinberger, M.J., "On adaptive strategies for an extended family of Golomb-type codes", Proc. of the Data Compression Conference, 1997, pp. 131 – 140.
  • 16. Weinberger M., Seroussi G., Sapiro G., "The LOCO-I Lossless Image Compression Algorithm: Principles and Standardization into JPEG-LS", Hewlett-Packard Laboratories Technical Report No. HPL-98-193R1, 1998.
  • 17. Langdon G.G., "An introduction to arithmetic coding", IBM Journal Research and Development, 1984, vol. 28, pp. 135-148.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWMA-0016-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.