Przegląd i klasyfikacja zastosowań, metod oraz technik eksploracji danych

• Autorzy: Mirończuk Marcin

Warianty tytułu

EN

Data mining review and use’s classification, methods and techniques

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wzrost ilości danych jak i informacji w aktualnych systemach informacyjnych wymusił powstanie nowych procesów oraz technik i metod do ich składowania, przetwarzania oraz analizowania. Do analizy dużych zbiorów danych aktualnie wykorzystuje się osiągnięcia z obszaru analizy statystycznej oraz sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence). Dziedziny te wykorzystane w ramach procesu analizy dużych ilości danych stanowią rdzeń eksploracji danych. Aktualnie eksploracja danych pretenduje do stania się samodzielną metodą naukową wykorzystywaną do rozwiązywania problemów analizy informacji pochodzących m.in. z systemów ich zarządzania. W niniejszym artykule dokonano przeglądu i klasyfikacji zastosowań oraz metod i technik wykorzystywanych podczas procesu eksploracji danych. Dokonano w nim także omówienia aktualnych kierunków rozwoju i elementów składających się na tą młodą stosowaną dziedzinę nauki.

EN

The large quantity of the data and information accumulated into actual information systems and their successive extension extorted the development of new processes, techniques and methods to their storing, processing and analysing. Currently the achievement from the statistical analyses and artificial intelligence area are use to the analysis process of the large data sets. These fields make up the core of data exploration - data mining. Currently the data mining aspires to independent scientific method which one uses to solving problems from range of information analysis comes from the data bases menagments systems. In this article was described review and use's classification, methods and techniques which they are using in the process of the data exploration. In this article also was described actual development direction and described elements which require this young applied discipline of the science.

Słowa kluczowe

PL

techniki eksploracji danych; zastosowania eksploracji danych; ED; eksploracja danych; metody eksploracji danych

EN

data mining; data mining methods; data mining techniques; data mining classification; data minig review

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2
• Strony: 35--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., wykr.

Twórcy

autor

Mirończuk Marcin

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny, ul.Wiejska 45E, 15-351 Białystok,

Bibliografia

• [1] Wilk-Kołodziejczyk D. Pozyskiwanie wiedzy w sieciach komputerowych z rozproszonych źródeł informacji. In: Lesław H.H., editor. Społeczeństwo informacyjne Wizja czy rzeczywistość? [on-line] Kraków: Uczelniane Wydawnictwa Naukowo - Dydaktyczne, 2003, 30 maja. [dostęp: 16 listopada 2007] Dostępny w Internecie: http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0095/285-295.pdf.
• [2] Piatetsky-Shapiro G and Frawley JW. Knowledge Discovery in Databases. AAAI/MIT Press, 1991.
• [3] Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G and Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine, 1996.
• [4] Chapman P, Clinton J, Kerber R, Khabaza T, Reinartz T, Shearer C, et al. CRISP-DM 1.0 Step-by-step data mining guide. [on-line]. [dostęp: 1 czerwca 2008] Dostępny w Internecie: http://www.crispdm. org/CRISPWP-0800.pdf.
• [5] CRISP-DM. [on-line] [dostęp: 1 czerwca 2008] Dostępny w Internecie: http://www.crisp-dm.org/.
• [6] Metodologia Data Mining - model referencyjny CRISP-DM. [on-line] [dostęp: 1 czerwca 2008] Dostępny w Internecie: http://www.spss.pl/konsulting/konsulting_datamining_me todologia.html.
• [7] Hand D, Mannila H and Smith P. Eksploracja danych. Wydanie 1. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo- Techniczne, 2005.
• [8] Mirończuk M. Eksploracja Danych w kontekscie procesu Knowledge Discovery In Databases (KDD) i metodologii Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). 2009.
• [9] Fayyad UM, G Piatetsky-Shapiro and Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview. AAAI Press/MIT Press, s. 1-36.
• [10] Krasuski A and Maciak T. Historia rozwoju Systemów zarządzania bazami danych. Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza: Wydawnictwo CNBOP Józefów, 2006. p. 213-226.
• [11] Stanchev P. Using Image Mining For Image Retrieval. 2003. Dostępny w Internecie: http://paws.kettering.edu/~pstanche/mexico.pdf.
• [12] Kotsiantis S, Kanellopoulos D and Pintelas P. Multimedia mining. WSEAS Transactions on Systems, No 3, 2004, s. 3263-3268.
• [13] Leman M, Clarisse LP, Baets BD, Meyer HD, Lesaffre M, Martens JP, et al. Tendencies, Perspectives, and Opportunities of Musical Audio-Mining. 2002. [dostęp: 15 września 2009] Dostępny w Internecie: http://www.sea-acustica.es/Sevilla02/mus01002.pdf.
• [14] Dai K, Zhang J and Li G. Video Mining: Concepts, Approaches and Applications. [Beijing]: Multi- Media Modelling Conference Proceedings, 2006 12th International, 2006.
• [15] Divakaran A, Miyahara K, Peker KA, Radhakrishnan R and Xiong Z. Video Mining Using Combinations of Unsupervised and Supervised Learning Techniques. SPIE Conference on Storage and Retrieval for Multimedia Databases, 2004. p. 235-243.
• [16] Ester M, Kriegel H-P and Sander J. Spatial Data Mining: A Database Approach. Springer, 1997.
• [17] Woźniak J and Ferenc J. Budowa systemów geoinformacyjnych w zakładach górniczych. Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, No 106, 2004, s. 225-232.
• [18] Agrawal R and Psaila G. Active Data Mining.
• [19] Wang W, Yang J and Muntz R. An Approach to Active Spatial Data Mining Based on Statistical Information.
• [20] Górniak-Zimroz J, Woźniak J and Zimroz R. Możliwości metod data mining w geograficznych systemach informacyjnych zorientowanych na zarządzanie zasobami ziemi. Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej No 113, 2005, s. 75-86.
• [21] Gramacki J and Gramacki A. Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Wykorzystanie danych przestrzennych, systemy zarządzania danymi przestrzennymi.
• [22] Gramacki J and Gramacki A. Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Model danych, zapytania przestrzenne.
• [23] Gueting RH. An Introduction to Spatial Database Systems. Special Issue on Spatial Database Systems of the VLDB Journal, No 3, 1994.
• [24] Ester M, Kriegel H-P and Sander J. Knowledge Discovery in Spatial Databases. [Bonn Germany]: Invited Paper at 23rd German Conf on Artificial Intelligence (KI99), 1999.
• [25] Santos M and Amaral L. Knowledge Discovery inSpatial Databases through Qualitative Spatial Reasoning.Portugal, 2000. [dostęp: 5 maja 2009] Dostępny w Internecie: http://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/5584/ 1/PADD2000_MS_LA.pdf.