Krzywoliniowa funkcja regresji w bazie funkcji sklejanych

• Autorzy: Załęska-Fornal A. , Zellma M.

Warianty tytułu

EN

Curvilinear regression function on the basis of spline functions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania bazowych funkcji sklejanych do wyznaczania funkcji regresji metodą największej wiarygodności. Opracowany algorytm wykorzystano do opisu przebiegu prędkości obrotowej silnika elektrycznego. Dokonano analizy statystycznej zgodności dopasowania modelu do danych pomiarowych.

EN

The paper presents possibilities of using base splice functions to determine regression functions by means of most credibility method. The algorithm developed was used to describe the distribution of rotational speed in an electric engine. A statistical analysis of consistency of matching the model to measurement data was carried out.

Słowa kluczowe

PL

regresja; silnik elektryczny; funkcje sklejane

EN

regression; electric motor; spline functions

• Wydawca: Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 45 nr 3 (158)
• Strony: 119--134
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Załęska-Fornal A.

• Akademia Marynarki Wojennej

autor

Zellma M.

• Akademia Marynarki Wojennej

Bibliografia

• [1] Kołodziej W., Wybrane rozdziały analizy matematycznej, PWN, Warszawa 1970.
• [2] Mańczak K., Metody identyfikacji wielowymiarowych obiektów sterowania, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1979.
• [3] Rao C. R., Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1982.
• [4] Stieczkin S., Subbotin J., Splines in mathematica, Science, Moscow 1976.
• [5] Załęska-Fornal A., Zellma M., Applications of Basic Splines to Identification of Sailing Object Equations, „Zeszyty Naukowe” WSM (w druku).
• [6] Zawiałow J., Kwasow B., Splines methods, Science, Moscow 1980.