Systemy sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych — rozmyte systemy decyzyjne

• Autorzy: Kopczewski M. , Pączek B.

Warianty tytułu

EN

Systems of artificial intelligence in decision-making - fuzzy decision systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono pojęcia związane z przetwarzaniem i przepływem informacji w instytucjach oraz ich związkami z podejmowaniem decyzji. Omówiono też istotniejsze zagadnienia z zakresu zbiorów rozmytych i logiki rozmytej wyjaśniające sposoby działania rozmytych systemów decyzyjnych. Przytoczono kilka przykładów zastosowań rozmytych systemów wspomagania decyzji.

Słowa kluczowe

PL

systemy decyzyjne; sztuczna inteligencja; logika

EN

decision systems; artificial intelligence; logic

• Wydawca: Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 51 nr 180A
• Strony: 119--129
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kopczewski M.

autor

Pączek B.

• Akademia Marynarki Wojennej

Bibliografia

• [I] Białko M., Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych, Wyd. Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2000.
• [2] Cox E., The Fuzzy Systems Handbook, Academic Press, London 1994.
• [3] Graham L, Jones P., Knowledge, Uncertainty and Decision, Chapman Hall, London 1988.
• [4] Griffin R. W., Podstawy zarządzania organizacjami, PWN, Warszawa 200
• [5] Klir G., Clair U., Yuan B., Fuzzy Set Theory, Prentice Hall, Upper Side River. N.Y. 1977.
• [6] Mendel J., Fuzzy Logic Systems Jor Engineering, Proc. IEEE, March 1999 s.345-377.
• [7] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa 1999.
• [8] Samuelson W., Marks S., Ekonomia menadżerska, Pol. Wyd. Ekonomiczne. Warszawa 1998.
• [9] Yager R., Filev D., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, Warszawa 1955.
• [10] Zimmermann H., Fuzzy Set Theory, Kluver Academic Publ., Boston 1994.