Sieć GRNN w kompresji obrazów radarowych

• Autorzy: Praczyk T.

Warianty tytułu

EN

GRNN network in the compression of radar images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obraz morskiego radaru nawigacyjnego może być podstawą perspektywicznego systemu wyznaczenia pozycji okrętu. Obrazy uzyskane z radarów nawigacyjnych zawierają zwykle ogromne ilości informacji. Wykorzystanie jej w całości w systemach pozycjonowania jest praktycznie niemożliwe. Wiąże się to z ograniczonymi możliwościami obliczeniowymi współczesnych komputerów. Konieczne staje się zatem skondensowanie występującej w każdym obrazie informacji do wielkości akceptowalnej z punktu widzenia praktycznych zastosowań. Efekt taki możemy uzyskać poprzez zastosowanie metod ekstrakcji cech z zarejestrowanych obrazów radarowych. Artykuł prezentuje jedną z metod ekstrakcji cech bazującą na możliwościach samoorganizującej sieci Kohonena oraz sieci GRNN.

EN

A picture from a navigation radar can be used to develop a future system for fixing ship position. Pictures obtained from navigation radars usually contain a large amount of information. It is impossible to use all of it in a position fixing system. This is mainly due to limited computation capacities of present day computers. Therefore it becomes necessary to condense information contained in each picture to the size acceptable from the point of view of practical application. Such a result can be obtained by employing methods of extraction of properties from radar pictures recorded. The paper presents one of the extraction methods based on Kohonen self-organizing net and GRNN net.

Słowa kluczowe

PL

obrazy radarowe; GRNN; nawigacja

EN

radar images; GRNN; navigation

• Wydawca: Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 45 nr 1 (156)
• Strony: 39--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Praczyk T.

• Akademia Marynarki Wojennej

Bibliografia

• [1] Masters T., Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++, WNT, Warszawa 1996.
• [2] Praczyk T., Metoda neuronowej identyfikacji źródeł fal radiowych dla potrzeb nawigacji morskiej, rozprawa doktorska, WSM, Szczecin 2001.
• [3] Specht D. F., A General Regression Neural Network, „IDEE Transactions on Neural Networks”, 1996, t. 2, nr 6.
• [4] Stateczny A., Nawigacja porównawcza, Gdańskie Towarzystwo Naukowe, Gdańsk 2001.
• [5] Stateczny A., Praczyk T., Sztuczne sieci neuronowe w kompresji obrazów radarowych, „Zeszyty Naukowe WSM”, 2002, Szczecin.
• [6] Stateczny A., Problemy komputerowego wyznaczania pozycji okrętu metodami porównawczymi, „Zeszyty Naukowe AMW”, 1990, 107A, Gdynia 1990.