Zastosowanie sieci neuronowych w badaniach ekspertowych niezawodności systemu napędowego statku

• Autorzy: Frąckowiak W.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks in ships propulsion system reliability estimation based on expert judgments

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę oszacowania liczby uszkodzeń systemu napędowego statku. Do badań wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Praca stanowi fragment szerszych badań niezawodności tych systemów. Dane do oszacowania uzyskano od ekspertów, którzy formułowali swoje opinie częściowo w formie rozmytej. W artykule oceniono wpływ przetwarzania tych danych oraz postaci parametrów wejściowych i wyjściowych na adekwatność modeli neuronowych.

EN

Presented is a method of ships propulsion system number of failures estimation. Neural networks were adopted. This is a fragment of propulsion system reliability research. The estimation is based on the expert judgments. Experts elicited their judgments partly in a linguistic form. Data's processing and form of input and output parameters assessment were made.

Słowa kluczowe

PL

eksploatacja urządzeń okrętowych; urządzenia okrętowe; system napędowy statku; sztuczne sieci neuronowe

EN

operation of ship equipment; ship equipment; propulsion system; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 64
• Strony: 43--50
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Frąckowiak W.

• Akademia Morska w Gdyni

Bibliografia

• 1. Brandowski A., Frąckowiak W., Mielewczyk A., Subjective reliability estimation of the seagoing ship systems, Proceedings of ESREL07 Conference, Stavanger 2007.
• 2. Efron B. Tibshirani R.J., An introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall, New York, London 1993.
• 3. Lula P., Tadeusiewicz R., Wprowadzenie do sieci neuronowych, StatSoft&C.H. Beck, Kraków 2001.
• 4. Modarres M., Kaminskiy M., Krivtsov., Reliability Engineering and Risk Analysis, Marcel Dekker Inc., New York, Basel 1999.
• 5. Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
• 6. Saaty T.L., The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York et al. 1980.
• 7. STATISTICA. Sieci neuronowe (program komputerowy).