PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modeling of ship seakeeping properties by descriptive variables at the preliminary design stage

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Modelowanie właściwości morskich statku za pomocą zmiennych opisowych na etapie wstępnego projektowania
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article describes a method of ship seakeeping characteristics modeling that are represented by descriptive variables. The research aimed at checking the possibility of using artificial neural networks for building models based on descriptive values of seakeeping properties and finally, developing design guidelines. The article reports an experiment of modeling a situation of shipping green water by a container vessel. The experiment verifies the theoretically adopted method.
PL
W artykule przedstawiono metodę modelowania właściwości morskich przedstawionych za pomocą zmiennych opisowych. Celem badań było sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowania modeli bazujących na wartościach opisowych właściwości morskich i na tej podstawie opracowywanie wskazówek projektowych. W artykule przeprowadzono przykładowy eksperyment numeryczny modelowania zalewania pokładu kontenerowca, weryfikujący wstępnie przyjętą metodę.
Rocznik
Strony
21--24
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Maritime University of Szczecin, Institute of Marine Navigation Akademia Morska w Szczecinie, Instytut Nawigacji Morskiej 70-500 Szczecin, ul. Wały Chrobrego 1–2, t.cepowski@am.szczecin.pl
Bibliografia
  • 1. OGAWA Y.: An examination for the numerical simulation of parametric roll in head and bow seas. Proceedings of the 9th International Ship Stability Workshop, Germanischer Lloyd Operating 24/7, Hamburg 2007.
  • 2. SZOZDA Z.: Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do oceny stateczności statku. Praca doktorska, Politechnika Gdańska, 2000.
  • 3. CEPOWSKI T.: Application of artificial neural networks to approximation and identification of sea-keeping perform-ance of a bulk carrier in ballast loading condition. Polish Maritime Research, No 4(54), Vol 14, 2007.
  • 4. CEPOWSKI T.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania slammingu. Napędy i sterowanie, Nr 2, 2009.
  • 5. CEPOWSKI T.: Determination of optimum Hull form for passenger car ferry with regard to its sea-keeping qualities and additional resistance in waves. Polish Maritime Research, No 2(56), 2008.
  • 6. KARPPINEN T.: Criteria for Seakeeping Performance Predictions. ESPOO, 1987.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWM6-0028-0004
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.