PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Ocena stanu technicznego aparatury wtryskowej silnika z zapłonem samoczynnym na podstawie przebiegu wykresu indykatorowego

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The application of indication diagram to diesel engine fuel injection system fault detection
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Tematem publikacji jest próba określenia przydatności wykresu indykatorowego do oceny stanu technicznego aparatury wtryskowej silnika okrętowego. Zaproponowano algorytm detekcji i lokalizacji wybranych uszkodzeń aparatury wtryskowej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Weryfikację doświadczalną zaproponowanego algorytmu diagnostycznego przeprowadzono na czterosuwowym silniku typu Sulzer 3A1 25/30 doładowanym turbosprężarką. Indykowanie silnika zrealizowano za pomocą indykatora elektronicznego Unitest 201.
EN
The paper presents the new possibilities offered by neural networks when applied to the diesel engine fuel injection system diagnostics. The experience data has been collected during the test at the Sulzer 3A1 25/30 engine, which has been installed in the Gdynia Maritime Academy. The proposed of the neural networks practical implementation has been included.
Rocznik
Tom
Strony
81--91
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Akademia Morska w Gdyni Wydział Mechaniczny Katedra Siłowni Okrętowych
Bibliografia
  • 1. Ambrozik A., Piasta Z., Ocena pracy silnika spalinowego w oparciu o uogólnioną użyteczność jego wskaźników, „Silniki Spalinowe", nr 4/1988.
  • 2. Bielawski P., Możliwości rozwoju metod oceny stanu silników spalinowych, IV Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Diagnostyka procesów przemysłowych", Kazimierz Dolny 1999.
  • 3. Hebda M., Niziński S., Pelc H., Podstawy diagnostyki pojazdów samochodowych, WKŁ, Warszawa 1980.
  • 4. Jankowski M., Ocena wrażliwości diagnostycznej sygnału pulsacji ciśnienia aparatury wtrysko¬wej, rozprawa doktorska, Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy 1997 (niepublikowana).
  • 5. Jankowski M., Kwidzyński M., Zastosowanie sieci neuronowej do automatycznej klasyfikacji stanu aparatury wtryskowej, Kongres Diagnostyki Technicznej, Gdańsk 1996.
  • 6. Kluj S., Diagnostyka urządzeń okrętowych, WSM w Gdyni, Gdynia 1982.
  • 7. Korbicz J., Kościelny J, Kowalczuk Z., Cholewa W., Diagnostyka procesów, WNT, Warszawa 2002.
  • 8. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994.
  • 9. Lotko W., Diagnostyka aparatury wtryskowej, „Mechanika", nr 20/1991, WSI Radom.
  • 10. Lotko W., Współczesne metody diagnozowania silników spalinowych o zapłonie samoczynnym, Kongres Diagnostyki Technicznej, Gdańsk 1996.
  • 11. Lus T., Badania diagnostyczne układów paliwowych i układów rozrządu silników okrętowych, Kongres Diagnostyki Technicznej, Gdańsk 1996.
  • 12. Materiały reklamowe i informacyjne firmy MAN B&W, 2002.
  • 13. Materiały reklamowe i informacyjne firmy Wartsilia, 2001.
  • 14. Sobieszczański M., Bieżąca kontrola diagnostyczna aparatury wtryskowej silnika okrętowego, „Silniki Spalinowe", nr 1/1984.
  • 15. Wdowiak J., Możliwość diagnozowania silników z zapłonem samoczynnym za pomocą metody bezwładnościowej, I Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Diagnostyka pojazdów mecha-nicznych", Kielce 1986.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWM6-0021-0028
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.