Modelling a ship safety according to collision threat for ship routes crossing

• Autorzy: Smalko Z. , Smolarek L.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie bezpieczeństwa statku w aspekcie zagrożenia kolizyjnego dla krzyżujących się szlaków wodnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Ship traffic on the Baltic Sea grows each year affecting the shipping safety and boosts chances of collision with other vessel. In this article the modelling of hazard of collision is presented for ship routes crossing, taking advantage of function Copula and methods of queuing theory.

PL

Gęstość ruchu statków na Bałtyku wzrasta każdego roku, powodując zwiększone ryzyko wystąpienia kolizji statków. W pracy przedstawiono modelowanie zagrożeń dla kolizyjnych strumieni transportowych, wykorzystujące funkcje Copula i metody obsługi masowej.

Słowa kluczowe

EN

safety of maneuvering; copula function; risk of navigation; queuing model

PL

bezpieczeństwo manewrowania; funkcje copula; ryzyko nawigacyjne; model kolejkowy

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 20 (92)
• Strony: 120--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Smalko Z.

autor

Smolarek L.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, 01-494 Warszawa, ul. Księcia Bolesława 6

Bibliografia

• 1. RONALD P., KOOPMAN PH.D.: P.E review of the “QRA done for the proposed Shannon LNG Terminal. Land Use Planning QRA Studies of the Proposed Shannon LNG Terminal, September 2007” – December 2007.
• 2. SMALKO Z.: Modelowanie eksploatacyjnych systemów transportowych. Instytut Technologii Eksploatacji, Radom 1996.
• 3. SMALKO Z.: Application of expert methods for risk assessment of transport systems. Technology, Law and Insurance, 1999, Vol. 4.
• 4. BUKOWSKI L., FELIKS J., SMALKO Z.: Analiza niezawod-ności systemów podwyższonego ryzyka. 35 Zimowa Szkoła Niezawodności: Szczyrk 2007. PAN, Warszawa–Radom 2007, 103–116.
• 5. MERKISZ J., NOWAKOWSKI T., SMALKO Z.: Bezpieczeństwo w transporcie – wybrane zagadnienia. Uwarunkowania rozwoju systemu transportowego Polski, pod red. Bogusława Liberadzkiego i Leszka Mindura. Wyd. Instytutu Technologii Eksploatacji – Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa–Radom 2007, 499–561.
• 6. www.helcom.fi
• 7. CHAPMAN D.G.: Estimating the Parameters of a Truncated Gamma Distribution. Ann. Math. Statist. 1956, Vol. 27, No. 2, 498–506.
• 8. SMOLAREK L.: Finite Discrete Markov Model of Ship Safety. TransNav Procedings, Gdynia 2009, 589–592.
• 9. KONIG D., STOYAN D.: Metody obsługi masowej. Wyd. Naukowo-Techniczne, Warszawa 1979.
• 10. SMOLAREK L.: Human reliability at ship safety consideration. Journal of KONBiN 2008, 2(5), 191–206.
• 11. SMALKO Z., SMOLAREK L.: Estimate of Collision Threat for Ship Routes Crossing. Proc. Marine Traffic Engineering Conference MTE09, Malmo, Sweden, 19–22 October 2009, 195–199.
• 12. http://bayes.bgsu.edu/nsf_web/jscript/betasim/betas.htm
• 13. http://isometricland.com/geogebra/geogebra_beta_distribu-tions.php
• 14. SHEMYAKIN A., YOUN H.: Statistical aspects of joint-life insurance pricing. 1999 Proceedings of Amer. Stat. Assoc., 2000, 34–38.
• 15. SHEMYAKIN A., YOUN H.: Bayesian estimation of joint survival functions in life insurance. [in:] Bayesian Methods with Applications to Science, Policy and Official Statistics, European Communities, 2001, 489–496.