PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optimizing the parameters of the simplified hydrodynamic model using genetic algorithms for the prediction marine systems use

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Optymalizacja parametrów uproszczonego modelu hydrodynamicznego za pomocą algorytmów genetycznych na potrzeby morskich systemów predykcyjnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents investigations concerning the implementation of a prediction system based on hydrodynamic model, capable to find parameters of the simplified hydrodynamic Nomoto model (1st - order). Optimization of Nomoto model parameters is based on extrapolation of the position, using genetic algorithm and Newton's method.
PL
W artykule przedstawiono badania nad wykonaniem systemu predykcji opartym na modelu hydrodynamicznym, zdolnym do znalezienia parametrów uproszczonego modelu hydrodynamicznego Nomoto pierwszego rzędu. Optymalizacja parametrów modelu Nomoto odbywa się na podstawie ekstrapolacji pozycji za pomocą algorytmu genetycznego oraz metody Newtona.
Rocznik
Strony
87--91
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
  • Akademia Morska w Szczecinie, Wydział Nawigacyjny, Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego 70-500 Szczcin, ul. Wały Chrobrego 1–2
Bibliografia
  • 1. GUCMA L.: Modelowanie czynników ryzyka zderzenia jednostek pływających z konstrukcjami portowymi i pełnomorskimi. AM Szczecin, Szczecin 2005.
  • 2. MARCJAN K.: Optymalizacja parametrów współczynników modelu hydrodynamicznego statku w czasie rzeczywistym na potrzeby systemów predykcyjnych. AM Szczecin, Szczecin 2009.
  • 3. GOLDBERG D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1998.
  • 4. GUCMA L.: Predykcja w systemie map elektronicznych jako czynnik bezpieczeństwa manewru. WSM Szczecin, Szczecin 1999.
  • 5. MICHALEWICZ Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs (3ed). Springer Verlag, Berlin–Heildelberg 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWM6-0001-0044
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.