Properties of Assembler encoding

• Autorzy: Praczyk T.

Warianty tytułu

PL

Własności kodowania Assembler

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Assembler Encoding is a new neuro-evolutionary method. In the paper, characterization of the method is given. To characterize Assembler Encoding, the following properties were taken into consideration: Completeness, Closure, Compactness, Scalability, Multiplicity, Ontogenetic Plasticity, Modularity, and Redundancy.

PL

Kodowanie Assembler jest metodą neuro-ewolucyjną. W artykule scharakteryzowano ją, biorąc pod uwagę następujące własności: kompletność, zamknięcie, kompaktowość, mierzalność, plastyczność ontogenetyczną, modularność oraz redundancję.

Słowa kluczowe

EN

evolutionary neural networks; Assembler encoding

PL

ewolucyjne sieci neuronowe; kodowanie Assembler

• Wydawca: Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 51 nr 1 (180)
• Strony: 51--63
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Praczyk T.

• Akademia Marynarki Wojennej

Bibliografia

• [1] Balakrishnan K., Honavar V., Properties of Genetic Representations of Neural Architectures, Proc. of the World Congress on Neural Networks (WCNN ’95), 1995, pp. 807–813.
• [2] Gruau F., Neural Network Synthesis Using Cellular Encoding and the Genetic Algorithm, PhD Thesis, Ecole Normale Superieure de Lyon, 1994.
• [3] Luke S., Spector L., Evolving Graphs and Networks with Edge Encoding: Preliminary Report, in John R. Koza, ed., Late Breaking Papers at the Genetic Programming 1996 Conference (Stanford University, CA, USA, Stanford Bookstore, 1996), pp. 117–124.
• [4] Miller G. F., Todd P. M., Hegde S. U., Designing Neural Networks Using Genetic Algorithms, Proceedings of the Third International Conference on Genetic Algorithms, 1989, pp. 379–384.
• [5] Nordin P., Banzhaf W., Francone F., Efficient Evolution of Machine Code for {CISC} Architectures using Blocks and Homologous Crossover, Advances in Genetic Programming III (L. Spector and W. Langdon and U. O’Reilly and P. Angeline, 1999), pp. 275–299.
• [6] Potter M. A., De Jong K. A., Cooperative coevolution: An architecture for evolving coadapted subcomponents, ‘Evolutionary Computation’, 2000, 8(1), pp. 1–29.
• [7] Praczyk T., Evolving co-adapted subcomponents in Assembler Encoding, ‘International Journal of Applied Mathematics and Computer Science’, 2007, 17(4).
• [8] Praczyk T., Procedure application in Assembler Encoding, ‘Archives of Control Science’, 2007, Vol. 17(LIII), No 1, pp. 71–91.
• [9] Praczyk T., Modular Neural Networks in Assembler Encoding, ‘Computational Methods in Science and Technology’, 2008, 14(1).
• [10] Praczyk T., Forming Dynamic,