Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w nawigacji meteorologicznej statków z napędem hybrydowym

• Autorzy: Szłapczyńska J.

Warianty tytułu

EN

Artificial intelligence applied to weather routing for hybrid propulsion ships

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Idea statku z napędem hybrydowym zakłada połączenie klasycznego napędu silnikowego z dodatkowym pędnikiem wiatrowym. Dzięki zastosowaniu takiego podejścia możliwe jest zwiększenie prędkości statku dla żeglugi przy sprzyjających wiatrach. Ponadto możliwe jest również zmniejszenie zużycia paliwa, które w głównej mierze wynika ze skrócenia trasy statku. Jednak kryterium zapewnienia należytego bezpieczeństwa często stoi w sprzeczności z wcześniej wspomnianymi celami, stąd też konieczna jest optymalizacja drogi morskiej pod kątem ustalonego zbioru kryteriów. W artykule opisano zastosowanie wielokryterialnych algorytmów ewolucyjnych jako nowoczesnej metody sztucznej inteligencji służącej do optymalizacji trasy w procesie nawigacji meteorologicznej statków.

EN

Hybrid propulsion ships combine motor engine with additional sails. When sailing in favorable winds, this results in increased speed of the ship. Moreover, it is possible to reduce total fuel consumption of the ship, which is related mainly to the shortened passage time. Unfortunately, ship’s safety criterion often remains in opposition to the previously mentioned economical criteria. Thus an optimization procedure is required here, taking into account a predefined criteria set. The paper presents a proposal a multiobjective evolutionary algorithm applied to the weather routing of ships with hybrid propulsion.

Słowa kluczowe

PL

nawigacja; sztuczna inteligencja; napędy hybrydowe

EN

navigation; artificial intelligence; hybrid propulsion

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
• Czasopismo: Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni
• Rocznik: 2008
• Tom: Z. 22
• Strony: 114--121
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Szłapczyńska J.

• Katedra Nawigacji, Akademia Morska w Gdyni

Bibliografia

• 1. Hagiwara H., Weather routing of (sail-assisted) motor vessels, PhD Thesis, Technical University of Delft, 1989.
• 2. Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003.
• 3. Oleksiewicz B., Motor-sailer – A hybrid Propulsion for Commercial Vessels. The case study, Polish Maritime Research (w przygotowaniu).
• 4. Spaans J. A., Windship routeing, Technical University of Delft, 1986.
• 5. Szłapczyńska J., Śmierzchalski R., An Analysis of MultiObjective Evolutionary Techniques Applicable to Weather Routing, Evolutionary Computation and Global Optimization 2007, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, „Elektronika”, z. 160, s. 277-284, Warszawa 2007.
• 6. Szłapczyńska J., Śmierzchalski R., Multiobjective Evolutionary Approach to Weather Routing For Vessels with Hybrid Propulsion, Konferencja ACS, Międzyzdroje 2007.
• 7. Szłapczyńska J., Fuzzy TOPSIS jako metoda rozwiązywania wielokryterialnych proble-mów decyzyjnych w zastosowaniach nawigacyjnych, Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni, z. 17, Gdynia 2005.
• 8. Szłapczyńska J., Wyniki badań charakterystyki prędkościowej modelu statku z napędem hybrydowym, Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni (w przygo-towaniu).
• 9. Wiśniewski B., Problemy wyboru drogi morskiej statku, Wydawnictwo Morskie, Gdańsk 1991.
• 10. www: http://www.mst.dk/udgiv/publications
• 11. www: http://www.skysails.info
• 12. Yoshimura Y., A Prospect of Sail-Assisted Fishing Boats, Proceedings of International Commemorative Symposium – 70th Anniversary of the Japanese Society of Fisheries Science, October 1-5, Yokohama 2001.