System of operation monitoring and of early detection of technical condition changes of a marine piston diesel engine based on artificial intelligence

• Autorzy: Łosiewicz Z. , Pielka D.

Warianty tytułu

PL

System kontroli pracy i wczesnej detekcji zmiany stanu technicznego okrętowego tłokowego silnika spalinowego opartego na metodach sztucznej inteligencji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the modern systems of operation monitoring and of early detection of technical condition changes, additionally to the monitoring and measuring function, there is required the analysis of information in purpose to support the operator in making decisions. Such high complexity of a problem needs application of the fast methods of analysing the information in variety of aspects. Presently, in monitoring of a marine piston diesel engine tremendous importance the methods have, which are based on artificial intelligence both in a meaning of analysis of the individual processes and in complex analysis of a whole object. Merits of the artificial intelligence methods are – high flexibility, versatility and possibility to use the object for analysis with no need to have a mathematical description of the examined object, or occurring processes, what often imposes the considerable difficulty and restrictions in examination to be carried out.

PL

Od dzisiejszych systemów kontroli pracy i wczesnej detekcji zmian stanu technicznego, oprócz funkcji kontrolno- pomiarowej, wymaga się analizy informacji, których zadaniem ma być wspieranie operatora w podejmowaniu decyzji. Tak duża złożoność problemu wymaga zastosowania szybkich metod wielotorowo analizujących informacje. Aktualnie w kontroli pracy okrętowego silnika spalinowego olbrzymie znaczenie mają metody oparte na sztucznej inteligencji zarówno w rozumieniu analizy poszczególnych procesów, jak i analizy kompleksowej całego obiektu. Zaletą metod sztucznej inteligencji jest ich duża elastyczność, uniwersalność i możliwość wykorzystania do analizy obiektu bez potrzeby posiadania matematycznego opisu badanego obiektu i zachodzących procesów, co często stanowi poważną trudność i ograniczenia w przeprowadzeniu badań.

Słowa kluczowe

EN

marine diesel engine; monitoring; safety; artificial intelligence

PL

monitoring; okrętowy silnik o zapłonie samoczynnym; bezpieczeństwo; sztuczna inteligencja

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 18 (90)
• Strony: 94--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Łosiewicz Z.

autor

Pielka D.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Techniki Morskiej 71-065 Szczecin, al. Piastów 41,

Bibliografia

• 1. GIRTLER J.: Diagnostyka jako warunek sterowania eksploatacją okrętowych silników spalinowych. Studia Nr 28. Wyższa Szkoła Morska, Szczecin 1997.
• 2. PIOTROWSKI I., WITKOWSKI K.: Eksploatacja Okrętowych Silników Spalinowych. Akademia Morska w Gdyni, Gdynia 2002.
• 3. DUCH W., KORBICZ J., RUTKOWSKI L., TADEUSIEWICZ R.: Sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
• 4. PIELKA D., ŁOSIEWICZ Z.: Założenia ekspertowego systemu monitoringu i sterowania wybranych procesów eksploatacyjnych tłokowego silnika spalinowego. Zeszyty Naukowe nr 71. Akademia Morska w Szczecinie, Szczecin 2003.
• 5. PIELKA D., ŁOSIEWICZ Z.: Możliwości zastosowania metod sztucznej inteligencji do diagnostyki okrętowego silnika spalinowego. XXVI Sympozjum Siłowni Okrętowych SymSO. Akademia Marynarki Wojennej w Gdyni, Gdynia 2005.