Metody ekstrakcji konturów obiektów z obrazów kolorowych

Niedziela, T.; Krukar, W.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Metody ekstrakcji konturów obiektów z obrazów kolorowych

Autorzy

Niedziela T. , Krukar W.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Methods of extracting contours of objects from colour imagery

Języki publikacji

Abstrakty

Przeanalizowano aktualne metody ekstrakcji konturów z obrazów kolorowych i wybrano najbardziej efektywne. Proponowane operatory przetestowano na różnych obrazach i wykazano wysoką skuteczność operatora drugiej pochodnej oraz operatora kierunkowego do ekstrakcji konturów obiektów lotniczych z obrazów kolorowych.

Analysed are up-to-date methods of extracting object's contours from colour images; the most effective ones have been selected. Suggested operators have been tested against different images. High effectiveness has been shown of both the operator of the second derivative and the directional operator to extract contours of aerial objects from colour imagery.

Słowa kluczowe

detektory konturów rozpoznanie obrazów rozpoznanie automatyczne

contour detectors automatic image identification

Wydawca

Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych

Czasopismo

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

Rocznik

2006

Tom

nr 20

Strony

103--120

Opis fizyczny

Bibliogr. 30 poz., rys.

Twórcy

autor

Niedziela T.

autor

Krukar W.

Politechnika Warszawska

Bibliografia

1. Treisman A, Gelade G.: A feature integration theory of attention. Cogn. Psychol. 12, 1980, s. 97-136.
2. Treisman A.: Features and objects in visual processing. Sci. Am. 255, 1986, s. 114-125.
3. Koschan A.: A comparative studyon color edge detection. Proc. 2nd Asian Conf. on Computer Vision-ACCV'95, Vol. III, 1995, s. 574-578.
4. Clinque L., Guerra C., Levialdi S.: Reply: on the paper by R. M. Haralick. CVGIP: Image Understand. 60, 2,1994, s. 250-252.
5. Heath M., Sarkar S., Sanocki T., Bowyer K.: Comparison of edge detectors: a methodology and initial study. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, San Francisco 1996.
6. Heath M. D., Sarkar S., Sanocki T., Bowyer K. W.: A robust visual method for assessing the relative performance of edge-detection algorithms. IEEE Trans. Pattern. Anal. Mach. Intell.,19, 12, 1997, 1338-1359.
7. Sobel L. E.: Camera models and machine perception. PhD Dissertation, Stanford University 1970.
8. Marr D., Hildreth E.: Theory of edge detection. Proc. R. Soc. London, 207, 1980, s.187-217.
9. Zenzo S. D.: A note on the gradient of a multiimage. Comput. Vis. Graph. Image Process. 36, 1986, s. 1-9.
10. Scharcanski J., Venetsanopoulos A.N.: Colour image edge detection using directional operators. Proc. IEEE Workshop on nonlinear signal and image processing, 2, 1995, s.511-515.
11. Shiozaki A.: Edge extraction using entropy operator. Comput. Vis. Graph. Image Process. 33, 1986, s. 116-126.
12. Cumani A.: Edge detection in multispectral images. CVGIP: Graph. Image Models Process. 53, 1991, s. 40-51.
13. Trahanias P. E., Venetsanopoulos A. N.: Color edge detection using vector order statistics. IEEE Trans. Image Process. 2, 2, 1993, s. 259-264.
14. Trahanias P. E., Venetsanopoulos A. N.: Vector order statistics operators as color edge detectors. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 26, 1, 1996, s. 135-143.
15. Yang Y.: Color edge detection and segmentation using vector analysis. MASc Thesis , University of Toronto 1994.
16. Rosenfeld A., Kak A. C.: Digital picture processing. Academic Press, New York, 1982.
17. Nevatia R.: A color edge detector and its use in scene segmentation. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 7, 11, 1977, s. 820-825.
18. Robinson G. S.: Color edge detection. Opt. Eng.16, 5,1987, s. 479-484.
19. Machuca R., Philips K.: Applications of vector fields to image processing. IEEE Trans. Pattern. Anal. Mach. Intell., 1983, s. 316-329.
20. Scharcanski J.: Color texture representation and classification. PhD Thesis, University of Waterloo, Ontario, Canada 1993.
21. Pratt W. K.: Digital image processing, Wiley, New York 1991.
22. Healey G.: Segmenting images using normalized color. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 22, 1, 1992, s. 64-73.
23. Poggio T., Torre V., Koch C.: Computational vision and regularization theory. Nature (London), 317,1985.
24. Witkin A.: Scale-space filtering. Proc 8th Int. Joint. Conf. on Artificial Intelligence, 2, 1983, s. 1019-1022.
25. Beaudet P.: Rotationally invariant image operators. Proc. Int. Joint Cont. on Pattern Recognition, 1987, s. 579-583.
26. Alshatti W., Lambert P.: Using eigenvectors of a vector field for deriving a second directional derivative operator for color images. Proc. 5th Int. Cont. CAIP'93, 1993, s.149-156.
27. Zhu S. Y., Plataniotis K. N., Venetsanopoulos A. N. : Comprehensive analysis of edge detection in color image processing. Opt. Eng. 38, 4, 1999, S. 612-635.
28. Plataniotis K. N., Venetsanopoulos A. N. : Color image filters: the vector directional approach. Opt. Eng. 36, 9, 1997, s. 2375-2383.
29. Hadar O.: Enhancement of an image compression algorithm by pre- and post-filtering. Opt. Eng. 40, 2, 2001, s. 193-199.
30. Kukkonen S., Kalviainen H., Parkkinen J.: Color features for quality control in ceramic tile industry. Opt. Eng. 40, 2, 2001, s.170-177.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BWM4-0017-0007