Wektory uczące sieć neuronową przeznaczoną do oceny niezawodności eksploatacyjnej statków powietrznych

• Autorzy: Krutkow A. , Pigłas M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono możliwe warianty wektorów uczących dla sieci neuronowej stosowanej do ilościowej oceny wpływu czynników eksploatacyjnych na niezawodność i bezpieczeństwo techniki lotniczej oraz do oceny wpływu tych czynników na prognozy charakterystyk niezawodności i bezpieczeństwa. Poddano analizie wpływ, jaki wywiera umieszczenie w wierszach wektora uczącego informacji opisujących przebieg eksploatacji statków powietrznych w okresach przeszłych na kompletność danych oraz na liczbę wierszy wektora uczącego, a zatem na jakość uczenia sieci neuronowej. W wyniku tej analizy, uwzględniając specyfikę procesu eksploatacji wojskowych statków powietrznych, przyjęto dwa warianty budowania wektora uczącego, dla których wyznaczono odpowiednie zbiory danych uczących.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; niezawodność eksploatacyjna; statek powietrzny

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 17
• Strony: 71--87
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Krutkow A.

autor

Pigłas M.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych