Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Zaproponowano metodę automatycznej identyfikacji wad występujących w lotniczych konstrukcjach przekładkowych na podstawie ekstrakcji ich cech charakterystycznych z obrazów w podczerwieni. Obrazy uzyskano, wykorzystując system termograficzny lock-in. Ekstrakcję cech charakterystycznych wad elementów lotniczych konstrukcji przekładkowych uzyskiwano w przestrzeni fourierowskiej. Próbkowanie widma obrazu wad realizowano za pomocą matrycy detektorów pierścieniowo-klinowych. Uzyskana informacja o cechach charakterystycznych wad była skompresowana do postaci 64-elementowego słowa cyfrowego, co w zdecydowany sposób ułatwia identyfikację informacji z wykorzystaniem sieci neuronowych.
Rocznik
Tom
Strony
161--176
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWM4-0015-0048