Problem wykrycia i problem pokrycia

• Autorzy: Filipowicz W. , Neumann T.

Warianty tytułu

EN

Problem of detecting objects and of covering an area

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Radar jest przykładem urządzenia nawigacyjnego, za pomocą którego możliwe jest monitorowanie obszarów wodnych. Charakteryzuje się on, jak każde urządzenie techniczne, pewnym ograniczonym poziomem funkcjonalności oraz niezawodności. Rozmieszczenie stacji obserwacyjnych w taki sposób, aby prawdopodobieństwo wykrycia dowolnego obiektu w dowolnym miejscu było większe od zadanej wartości progowej, jest zadaniem optymalizacyjnym. Sformułowanie oraz metoda rozwiązania powyższego zadania zostały przedstawione w prezentowanym artykule.

EN

The radar is an example of a navigational device which enables monitoring of the sea areas. As every technical device, it is characterized by a certain limited level of functionality and reliability. Arranging observation stations so that plausibility of detecting any object at any place is greater than the threshold value is an operational research task. Formulation of the problem and the methods for solving it are presented in the paper.

Słowa kluczowe

PL

matematyczna teoria ewidencji; fuzja danych nawigacyjnych

EN

mathematical evidence theory; navigational data fusion

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 13 (85)
• Strony: 10--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Filipowicz W.

autor

Neumann T.

• Akademia Morska w Gdyni, Katedra Nawigacji 81-345 Gdynia, al. Jana Pawła II 3,

Bibliografia

• 1. FILIPOWICZ W.: Data fusion in maritime traffic engineering. Advances in Transport Systems Telematics. J. Mikulski (ed.), Katowice 2007.
• 2. KŁOPOTEK M. A.: Metody identyfikacji i interpretacje struktur rozkładów przekonań w teorii Dempstera–Shafera. 1998, strona web: http://www.ipipan.waw.pl/~klopotek
• 3. RAKOWSKY U. K.: Fundamentals of the Dempster–Shafer theory and its applications to system safety and reliability modeling. Materiały konferencji SSARS, Trójmiasto 2007.