Wysad solny jako obiekt przestrzennego rozpoznania wnętrza ziemi

Kasina, Z.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Wysad solny jako obiekt przestrzennego rozpoznania wnętrza ziemi

Autorzy

Kasina Z.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

Identyfikatory

Warianty tytułu

Salt dome as a object of spatial recognition of earth interior

Języki publikacji

Abstrakty

W pracy przedstawiono założenia programu do interpretacji zasięgu wysadu w oparciu o wyniki prześwietlań sejsmicznych komora solna - powierzchnia ziemi. Dokonano analizy efektywności tego programu na danych polowych. Opisano także informatyczne aspekty przestrzennego rozpoznawania wysadów solnych, obejmujące: zastosowanie sieci neuronowych do punktowania pierwszych wstąpień oraz do edycji tras, zastosowanie fraktali do punktowania pierwszych wstąpień, wykorzystanie algorytmów optymalizacji globalnej (algorytmy genetyczne, wyżarzanie symulowane) do rozwiązywania problemu poprawek statycznych.

In the paper the principles of the program of dome extent interpretation from the results of transmission measurements betweeen salt chamber and surface have been presented. The analysis of the program effectiveness have been realized using field data. The informatic aspects of salt dome recognition have been described too taking into consideration: application of neural networks to first breaks picking and to trace edition, application of fractals to first breaks picking, application of global optimization algorithms (genetic algorithms, simulated annealing) for solving problems of static corrections.

Słowa kluczowe

geofizyka prześwietlania sejsmiczne wysady solne informatyka

geophysics transmission measurements salt domes informatics

Wydawca

Polska Akademia Umiejętności

Czasopismo

Geoinformatica Polonica

Rocznik

2003

Tom

T. 5

Strony

17--33

Opis fizyczny

Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Kasina Z.

Akademia Górniczo-Hutnicza - Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Kraków

Bibliografia

1. Boschetti F., Dentin M. D., List R. D., 1996, A fractal-based algorithm for detecting first arrivals on seismic traces, Geophysics, vol. 61. no. 4, 1095-1102
2. Buffenmyer V., Poulton M., Johnson R., 2000, Identification of seismic crew noise in marine surveys by neural networks, The Leading Edge, no. 4, 370-376
3. Calderon-Macias C, Sen M. K., Stoffa P. L., 1997, Hopfield neural networks, and mean field annealing for seismic deconvolution and multiple attenuation,. Geophysics, vol. 62, no. 3, 992-1002
4. Calderon-Macias C, SenM. K., Stoffa P. L., 1998, Automatic NMO correction and velocity estimation by a feedforward neural network. Geophysics, vol.63,1696-1707
5. Casserly, R., and B.P. Narion, 1992, Drill-bit source salt-proximity surveys for realtime determination of bit position relative to the salt face, The Leading Edge, 11, no. 8,37-39
6. Dai H., MacBeth C., 1994, Split shear-wave analysis using an artificial neural network, First Break, vol. 12, no. 12,605-613
7. Kasina Z., 2002, Wykorzystanie modelowań sejsmicznych do optymalizacji parametrów akwizycji prześwietlań wysadów solnych. Technika Poszukiwań Geologicznych, Geosynoptyka i Geotermia (w druku)
8. Kasina Z., 2003, Interpretacja prześwietlań sejsmicznych komora solna-powierzchnia ziemi - studium modelowe, Geologia (Kwartalnik AGH), Wyd. Naukowo-Dydaktyczne (w druku)
9. Leggett M., Sandham W. A., Durrani T. S., 1996, 3D horizon tracking using artificial neural networks, First Break, vol. 14, no. 31,413-418
10. McMechan, G.A., L.Z. Hu, and D. Stauber, 1988, Determination of salt proximity by wavefield imaging of transmitted energy, Geophysics, 53,1109-1112.
11. Michael D., McCormack D., 1991, Neural computing in geophysics, The Leading Edge, vol. 10, no. 1, 11-15
12. McCormack M. D. : Zaucha D. E., Duschek D. W., 1993, First-break refraction event picking and seismic data trace editing using neural network. Geophysics, vol. 58,67-78
13. Meldahl P., Heggland R., Bril B., de Groot P, de Groot B., 2001, Identifying faults and gas chimneys using multiattributes and neural networks. The Leading Edge, no. 5,474-482
14. Wang L., Mendel J. M., 1992, Adaptative minimum prediction-error deconvolution and source wavelet estimation using Hopfield neural networks, Geophysics, vol. 57,670-679
15. Wilson W. G., Laidlaw W. G., Vasudevan K., 1994, Residual statics estimation using the genetic algorithm, Geophysics, vol. 59,766-774
16. Vasudevan K., Wilson W. G., Laidlaw W. G., 1991, Simulated annealing statics computation using an order-based energy junction, Geophysics, vol. 56, 1831-1839
17. Whitmore, N.D., and L.R. Lines, 1986, Vertical seismic profiling depth migration of a salt dome flank. Geophysics, vol. 51,1087-1109

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BWM4-0012-0038