Wiarygodność informacji uzyskanej z modeli numerycznych rozkładu elementów przyrodniczych na przykładzie opadu atmosferycznego

• Autorzy: Bac-Bronowicz J.

Warianty tytułu

EN

Reliability of information obtained from spatlal numerical models of natural elements distribution on the example of precipitation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Informacje przetworzone, wchodzące do baz systemów informacji geograficznej, powinny mieć określoną wiarygodność lokalną. Parametry opisujące zjawiska i elementy przyrodnicze są często określane średnimi wartościami uzyskanymi z obserwacji wieloletnich wykonywanych w punktach. Ciągłe modele rozkładów, tak określonych parametrów, interpoluje się na podstawie z góry założonego zbioru kryteriów dla całych analizowanych obszarów. Na podstawie rozkładów parametrów, uzyskanych z ich modeli przestrzennych, tworzy się bazy danych, przez przyporządkowanie odpowiednich wartości jednostkom odniesienia. W artykule proponuje się wydzielenie klas wiarygodności w zależności od reprezentatywności miejsc pomiaru, kompletności danych i rozkładu przestrzennego punktów wyznaczających oraz sposób określenia granic obszarów o określonym stopniu wiarygodności informacji.

EN

The paper presents a method of incrising a reliability of information obtained with use of the models of distribution of parameters which describe the environment. Particular attention was given to periodic, punctually gathered data, related to continuous occurrences. Distribution models of features distinguished in this way are usually constructed on the previously assumed set of criteria for the whole area. Determination of reliability of information fed into the model is shown on the example of data representing the amount of precipitation. Correctness and usefulness of modeling of climate parameters depend mostly on truthfulness, adequacy and also representativeness of the data. This example has been chosen because the reliability of the parameters depends on taking into consideration suitably long periods of observation. Changes in localization of survey stations and of different time intervals should also be taken into account, because in the synthetic studies precipitation data have been interpreted in a different manner and in a different time. The precise determination of zones, for which the value of natural parameters has been found with high probability, is of great importance particularly in interdisciplinary research where specialists from different scientific fields cooperate very closely.

Słowa kluczowe

PL

informacja punktowa; rozkład zjawisk przyrodniczych; przestrzenny model numeryczny; prawdopodobieństwo informacji; opad atmosferyczny; system informacji geograficznej

EN

punctual data; distribution of natural elements; spatial numerical models; reliability of information; precipitation; geographic information system (GIS)

• Wydawca: Polska Akademia Umiejętności
• Czasopismo: Geoinformatica Polonica
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 5
• Strony: 7--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bac-Bronowicz J.

• Akademia Rolnicza - Katedra Geodezji i Fotogrametrii, Wrocław

Bibliografia

• 1. Atlas Śląska Dolnego i Opolskiego, 1997, Uniw. Wroc, Prac. Atlasu Doln. Śląs. Wrocław.
• 2. Bac S., 1997, Estimation of the reliability of information on atmospheric precipitation, Acta Univ. Wratis.
• 3. Bac-Bronowicz J., 1996, Konstrukcja wielocechowych map agroklimatycznych, Pam. Puławski, IUNG.
• 4. Bac-Bronowicz J., 2001a, Znaczenie wiarygodności danych wieloletnich mierzonych punktowo w modelowaniu zjawisk przyrodniczych na przykładzie opadu. Geodezja, t.7, z .2. AGH Kraków.
• 5. Bac-Bronowicz J., 2001b, Możliwość interpretacji danych klimatycznych na podstawie jednostek fizycznogeograficznych w systemach informacji przestrzennej, Ann.UMCS, sec.B, LV/LVI, 4.
• 6. Bac-Bronowicz J., 2001 c. Modele kartograficzne elementów klimatu Kotliny Kłodzkiej związane z planowaniem zmian w strukturze użytkowania ziemi, [w:] Modelowanie kartograficzne w badaniach przydatności obszarów pod zalesienie. Praca zb. Wyd. AR Wrocław.
• 7. Berlant A.M., 2000, Kartowanie geoinformacyjne - koncepcja i podstawy geograficzne, Polski Przegląd Kartograficzny,T.32, nr 1.
• 8. Białołusz S., 2000, The Soil Digital Database for the area of the Odra basin at the scale 1:250 000. Symp. Comparison of Polish and German soil classification systems for soil cartography of the mountain and sub-mountain areas. Wroclaw.
• 9. Digital Cartographic Data Standard Task Force (DCD-STF), 1988, The proposed standard for digital cartographic data. The American Cartographer, 15(1).
• 10. Hootsmans R. M., F. J. M., Van der Wel 1993, Detection and visualization of ambiguity and fuzziness in composite spatial datasets, Proc. of the Fourth European Conference on GIS, 2, Utrecht.
• 11. Kondracki J., 2000, Geografia regionalna Polski, PWN, Warszawa.
• 12. Mościbroda J., 1999, Mapy statystyczne jako nośniki informacji ilościowej, Wyd. UMCS, Lublin.
• 13. Olędzki J.R., 2001, Regiony fotomorficzne Polski, Akapit-DTP, Warszawa.
• 14. Ostrowski J., 1986, Generalizacja w procesie tworzenia map glebowych i prezentacja pokrywy glebowej na mapach komputerowych w systemie TEMKART, Prace IGiK, T XXXIII, z. 2, Warszawa.
• 15. Podlacha K., 1986, Jednolita sieć pól podstawowych jako układ odniesień przestrzennych do kodowania informacji w systemie PROMEL, Prace IGiK, T XXXII, z. 2, Warszawa.
• 16. Rzeźba terenu, sesja 2., 1998, Mat. VIII Konferencji Naukowo-Technicznej, Systemy Informacji Przestrzennej, Warszawa.
• 17. Schermer M., 2001, Barwne kamyki i maksyma Darwina, Świat Nauki, nr 6.
• 18. Struzik P., 1999, Zastosowanie informacji satelitarnej AVHRR/NOAA do klasyfikacji rodzaju pokrycia terenu, Mat. Bad. IMGW, ser. Hydrologia i Oceanologia, 25, Warszawa.
• 19. Świątek B., 2000, Ocena efektywności automatycznej interpolacji warstwie w aspekcie wykorzystania jej wyników. Mat. X Konferencji Naukowo-Technicznej, Systemy Informacji Przestrzennej, Warszawa.
• 20. Yang X., Hodler T., 2000, Visual and Statistical Comparison of Surface Modeling Techniques for point-based Environmental Data, Cartogr. and Geogr. Inform.Science, Vol. 27, no. 2.
• 21. Wyszkowski A., 2001, Zastosowanie danych gridowych w analizie przestrzennej i czasowej temperatury powietrza w Europie Bałtyckiej, Ann. UMCS, sec.B,LV/LVI, 45.
• 22. Zaliwski A., Górski T., 2000, Model agroklimatu Polski jako moduł ZSI RPP, Mat. X Konferencji Naukowo - Technicznej, Systemy Informacji Przestrzennej, Warszawa.