PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

O reżimie wiatru przyziemnego w Zachodniej Antarktyce

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
About surface wind regime over Western Antarctica
Języki publikacji
RU
Abstrakty
PL
Statystyczna analiza prędkości wiatru przyziemnego została przeprowadzona w oparciu o dane z obserwacji terminowych (4 razy w ciągu doby) przeprowadzonych na stacji Russkaya (Antarkyda Zachodnia). Wykorzystano szeregi obserwacyjne od 1980 do 1990 roku. Oceny parametrów zmienności międzyrocznej, rytmiki rocznej, procesów skali synoptycznej i przebiegu dobowego dokonano w kategoriach wektora oczekiwania matematycznego (przestrzeni probabilistycznej) i inwariantów tenzorów dyspersji i gęstości spektralnej oraz korelacji okresowej wektorów procesu losowego. Dla parametryzacji zmienności skali synoptycznej wykorzystano model losowego procesu impulsowego w postaci kolejnych następstw "sztormów" i "okien pogody". "Sztorm" oznacza przewyższenie zadanego poziomu prędkości wiatru, a "okno pogody" - odstęp czasu między dwoma kolejnymi sztormami. Dla opisania statystyki zjawisk skali synoptycznej utworzono szeregi czasowe charakterystyk inten-sywności sztormów oraz czasu trwania sztormów i okien pogody. Poziomy progowe wyznaczono na podstawie analizy kwantyli jako kryteria graniczne niebezpiecznych lub szczególnie niebezpiecznych warunków pogodowych. Zmienność skali synoptycznej najbardziej celowo jest analizować w szeregach centrowanych względem wartości średnich rocznych oraz względem rocznego przebiegu wartości średnich miesięcznych. Modulację sezonową i zmienność międzyroczną intensywności procesów skali synoptycznej można opisać za pomocą szeregu czasowego dyspersji wewnątrzmiesięcznej prędkości wiatru, jako wyniku okresowych korelacji zachodzących w procesie losowym.
EN
Statistical analysis of surface wind velocity is executed on the base of current observations (six-hourly) at Russkaya station, located in Western Antarctic for period from 1980 to 1990. Estimates of inter-annual variability parameters, parameters of annual rithmics, processes of synoptic scale and diurnal variability with account of low frequency modulation are obtained in terms of mathematics expectance vector and of invariant of dispersion tensor and spectral density in suggestion of stationary and periodic correlation vector stochastic process. For parameterization of synoptic scale variability the model of stochastic impulse process is applied as consequence of 'storms' and 'weather windows'. 'Storm' is defined as an excess of wind regime parameter values over defined level, and 'weather windows' are the intervals between two consequed storms. For synoptic events statistics description there are formed time-series of storm intensity characteristics, storms and weather windows durations. Threshold levels are prescribed on the base of quantile analysis or as a criteria of dangerous or especially dangerous parameters of wind regime. Synoptic variability based on time-series, centered on annual mean values and annual course of monthly mean values is analysed. Seasonal modulation and inter-annual variability of synoptic scale processes intensivity by time-series of intra-monthly dispersion as realization of periodic correlated process are described.
Rocznik
Tom
Strony
7--30
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
  • Arkticeskij i Antarkticeskij Naucno-Issledovatelskij Institut ul. Beringa 38, Cankt-Peterburg, 199397 Rossia, lagun@aari.nw.ru
Bibliografia
  • 1. Алексеев Г.В., Бухановский А.В., Иванов Н.Е., Рожков В.А., 1999, Распределение годовых экстремумов температуры воздуха. Известия РГО, 4: 26–30.
  • 2. Белышев А.П., Клеванцов Ю.П., Рожков В.А., 1983, Вероятностный анализ морских течений. Гидрометео-издат, Ленинград: 264 с.
  • 3. Боков В.Н., Бухановский А.В., Иванов Н.Е., Рожков В.А., 2001, Пространственно-временная изменчивость поля ветра в умеренных широтах Северного полушария. Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 37 (5): 170–181.
  • 4. Боков В.Н., Клеванцов Ю.П., Рожков В.А., 1993, Оценки межгодовой изменчивости скорости ветра над морем. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 29 (3): 253–289.
  • 5. Драган Я.П., Рожков В.А., Яворский И.Н., 1987, Вероятностный анализ ритмики океанологических процессов. Гидрометеоиздат, Ленинград: 319 с.
  • 6. Дрейпер Н., Смит Г.,1986, Прикладной регрессионный анализ. Мocква, Финансы и статистика, т. 1: 366 с.
  • 7. Иванов Н.Е., Рожков В.А., 1994, Вероятностный анализ ритмики векторных гидрофизических процессов. Измерительная техника, 1: 48–51.
  • 8. Иванов Н.Е., Рожков В.А., 1996, Компонентное описание ритмики гидрометеорологических процессов. Известия СПб ГУ, 2(14): 66–74.
  • 9. Колосова Н.В. 1982, Структура приземного ветра в Антарктиде. Гидрометеоиздат, Ленинград: 174 с.
  • 10. Данилов А.И., Лагун В.Е., Клепиков А.В., Катцов В.М., Вавулин С.В., 2003, Текущие изменения климата Антарктики и сценарии его будущих изменений. Арктика и Антарктика. Москва, Наука, 2 (36): 114–125.
  • 11. Лагун В.Е., Иванов Н.Е., 2001, О статистической структуре поля приземной температуры воздуха и давле-ния на уровне моря в районе Антарктического полуострова (по данным российской станции Беллин-сгаузен). Квартальный бюллетень РАЭ, 4 (17): 32–38 (http://south.aari.nw.ru).
  • 12. Лагун В.Е., Иванов Н.Е., Яговкина С.В., 2006, К вопросу о потеплении в районе Антарктического полуос-трова. Problemy Klimatologii Polarnej, 14: 23–46.
  • 13. Рожков В.А., 1996, Теория вероятностей случайных событий, величин и функций с гидрометеорологичес-кими примерами. СПб, Прогресс-Погода: 559 с.
  • 14. Рожков В.А., 2001, Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1. СПб, Гидрометеоиздат, Ленин-град: 340 с.
  • 15. Справочник по климату Антарктиды.1981, Т. 3. Л., Гидрометеоиздат, Ленинград: 272 с.
  • 16. Kruszewski G., 2006, Zmiany skladowej strefowej predkosci wiatru (U-wind) w rejoine Spitsbergenu Zachodniego (1981-2005). Problemy Klimatologii Polarnej, 16: 107–114.
  • 17. Ivanov N.E., Lagun V.E., 2004, Study of statistical structure of surface wind speed vector in Western Antarctica. Research activities in atmospheric and oceanic modelling. CAS/ JSC Working Group on Numerical Experimentation Report (Ed. Ritchie H.), N 34, WMO/TD, 2-03-2-04, www.cmc.ec.gc.ca /rpn/wgne/2004/document/02_Nikolay_Ivanov_windspeed.pdf.
  • 18. Turner J., Colwell S.R., Marshall J., Lachlan-Cope T., Carleton A.M., Jones P.D, Lagun V.E, Reid P.A., Iagov-kina S., 2004, The SCAR READER project: Towards a high-quality data base of mean Antarctic meteoro-logical observations. Journal of Climate, 17 (14): 2890–2898.
  • 19. Turner J., Colwell S.R., Marshall J., Lachlan-Cope T., Carleton A.M., Jones P.D., Lagun V.E., Reid P.A., Iagov-kina S., 2005, Antarctic climate change during the last 50 years. International Journal of Climatology, 25 (2): 279–294.
  • 20. Van Lipzig N.P.M., Turner J., Colwell S.R., Van Den Broeke M.R., 2004, The near-surface wind field over the Antarctic continent. International Journal of Climatology, 24 (15): 1973–1982.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWM3-0023-0002
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.