Zastosowanie algorytmów genetycznych w technice

• Autorzy: Woźniak M. , Jędrzykiewicz Z.

Warianty tytułu

EN

An application of genetic algorithms in engineering

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zwrócono uwagę na liczne zastosowania algorytmów ewolucyjnych (w tej grupie także genetycznych), jako bardzo wydajnych generatorów rozwiązań zadań projektowych i ich optymalizacji. Wskazano na wykorzystanie tych algorytmów w technice, np. do tworzenia planów montażu, projektowania ścieżek do obwodów, także specyficznych robotów oraz filtra dolnoprzepustowego i regulatora. Zasygnalizowano też wstępną próbę ich wykorzystania w projektowaniu układów hydraulicznych o małym i średnim stopniu komplikacji.

EN

Evolutionary algorithms, including genetic ones, have more and more applications as very effective generators for solving and optimizing the design problems. Some technical applications such as developing assembly plan, designing pathways in printed circuit boards, specific robots, a low-pass filter and a regulator are suggested in this paper. A preliminary attempt to use them in designing hydraulic systems of low and medium degree of complexity is presented.

Słowa kluczowe

PL

genetyka; układy hydrauliczne

EN

genetic; hydraulic systems

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Hydraulika i Pneumatyka
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 1
• Strony: 11--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Woźniak M.

autor

Jędrzykiewicz Z.

• Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie,

Bibliografia

• [1] Fogel L. Owens A., Walsh M.: Artificial intelligence through simulated evolution. Wiley, Chichester, UK 1966.
• [2] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT Warszawa 2003.
• [3] Holland J.H.: Adaptation in natural and artificial systems. Ann Arbor, University of Michigan Press 1975.
• [4] Jędrzykiewicz Z.: Metoda i system komputerowego wspomagania: projektowania hydrostatycznych układów siłowych, Zeszyty Naukowe AGH. Mechanika Zeszyt 12, Wydawnictwo AGH, Kraków 1988.
• [5] Koza J.R.: Genetic Programming: A Paradigm for genetically Breeding Populations of Computer Programs to Solve Problems, report nr STAN-CS-90-l3l4, Stanford University, 1999.
• [6] Koza J.R., Keane M.A., Streeter M.J.: O dokonywaniu wynalazków drogą ewolucji, Świat Nauki, nr 4/2003.
• [7] Koza J.R., Keane M.A., Yu J., Bennett III EH., Mydlowec W.: Method and Apparatus for Automatic Synthesis of Controllers. Filed September 10, 1999. u.s. Patent 6,564,194. Issued May 13,2003.
• [8] Kwaśnicka H.: Sztuczna inteligencja. Algorytmy ewolucyjne - przykłady zastosowań. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002.
• [9] Łebkowski P.: Planowanie montażu mechanicznego w elastycznych systemach produkcyjnych. Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2002.
• [10] Rachenberg I.: Evolutionsstrategie: Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution. Stuttgart, Frohmann-Holzboob 1973.
• [11] Schwefel H.P.: Evolution and optimum seeking. Wi1ey, Chichester UK 1995.
• [12] http://pl. wikipedia.org/wiki/ Algorytm_genetyczny
• [13] http://demo.cs.brandeis.edu/golem/
• [14] http://genetic-programming.com/hc/pid.html