Modelowanie decyzji z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Żukowski P. , Grabowiecka R.

Warianty tytułu

EN

Decision Modelling with the Application with Artificial Neural Networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zasadnicze cechy sztucznych sieci neuronowych, metody ich budowy, optymalizacji i uczenia, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmu propagacji wstecznej błędu. Podano wyniki zastosowania sztucznej sieci neuronowej do modelowania wybranej wartości.

EN

The work presents the basic features of artificial neural networks, methods of their construction, optimisation and teaching with particular attention to the reverse error propagation algorithm. Results of applying an artificial neural network for modelling a selected value have been presented.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe

EN

artificial neural network

• Wydawca: Dział Wydawnictw Wyższej Szkoły Morskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2001
• Tom: nr 62
• Strony: 136--151
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Żukowski P.

• Instytut Transportu, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

autor

Grabowiecka R.

• Instytut Transportu, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

• Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie Instytut Transportu Wały Chrobrego 1/2, 70-500 Szczecin

Bibliografia

• 1. Gateley E. Sieci neuronowe Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych, WiG-Press, Warszawa 1999.
• 2. Masters T. Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++, WNT, Warszawa 1996.
• 3. Osowski S. , Sieci neuronowe, WPW, Warszawa 1994.
• 4. republika.pl/Edward_ch/sneuro.htm
• 5. SNNS, User ‘s Manual Version 4 1, Univ. Sttutgart, Inst. fur Parallele und Verteile Hochstleistungschrener, Rap 1995, 6, Sttutgart 1995.
• 6. www.bms.krakow.pl/nnetwork.htm.
• 7. www.zdrowie.net
• 8. Żukowski P., Marjak H., Grabowiecka R. Metody optymalizacji architektury sieci neuronowych z możliwością ich zastosowania w prognozowaniu w Nawigacja zintegrowana, WSM, Szczecin 2000.
• 9. Żukowski P , Kowalczewski W : Możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu rozwoju przedsiębiorstw ze szczególnym uwzględnieniem metod optymalizacji sieci w Zarządzanie wiedzą a procesy restrukturyzacji i rozwoju przedsiębiorstw AE, Kraków 2000.