Analityczne metody kompresji obrazu radarowego dla potrzeb nawigacji porównawczej

• Autorzy: Stateczny A. , Nowakowski M.

Warianty tytułu

EN

Analytical radar image compression methods for comparative navigation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Istotą nawigacji porównawczej jest porównanie dynamicznie zarejestrowanego obrazu ze wzorcem i na tej podstawie wyznaczenie pozycji statku. W każdym z obrazów znajduje się duża ilość informacji nadmiarowej, która powinna być przed dalszą obróbką zredukowana. W artykule zaprezentowano trzy wybrane techniki kompresji obrazu wraz z oceną ich przydatności dla porównawczego wyznaczania pozycji.

EN

The essence of comparative navigation is to match a dynamically registered image with the pattern and to plot the position on that basis. Radar images contain lots of redundant data which should be removed before any further processing. The paper presents three techniques and assesses their usefulness for comparative position plotting.

Słowa kluczowe

PL

nawigacja porównawcza; wyznaczanie pozycji; przetwarzanie obrazu radarowego

EN

comparative navigation; position plotting; radar image processing

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 8 (80)
• Strony: 93--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stateczny A.

autor

Nowakowski M.

• Akademia Morska w Szczecinie Instytut Nawigacji Morskiej ul. Wały Chrobrego 1/2, 70-500 Szczecin

Bibliografia

• 1. Pietrzykowski Z., Pozycjonowanie statku na podstawie obrazu radarowego w wykorzystaniem sieci neuronowej o logice rozmytej. Explo-Ship, Szczecin 2002.
• 2. Stateczny A., (red.) Metody nawigacji porównawczej. GTN, Gdańsk 2004.
• 3. Stateczny A., Duda J., Koncepcja porównawczego wyznaczania pozycji jednostki pływającej na podstawie obrazów sonarowych, Explo-Ship, Szczecin 2004.
• 4. Stateczny A., Nawigacja porównawcza. GTN, Gdańsk 2001.
• 5. Stateczny A., Praczyk T., Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich. GTN, Gdynia 2002.
• 6. Stateczny A., Praczyk T. Artificial Neural Networks in Radar Image Compression. IRS, Hamburg 2003.
• 7. Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 8. Tadeusiewicz R., Wprowadzenie do sieci neuronowych, Statsoft, Kraków, 2001.
• 9. Wąż M., Metoda wyznaczania pozycji okrętu za pomocą porównania obrazu radarowego z mapą morską, rozprawa doktorska, AMW, Gdynia 2000.