Wykorzystanie pochodnych rzeczywistego rzędu w wibroakustycznej diagnostyce uszkodzeń niskoenergetycznych

• Autorzy: Radkowski S.

Warianty tytułu

EN

Using the Derivatives of Real Number Order for Vibro-acoustic Diagnosis of Low-energy Defects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podjęto problem metod diagnostycznych, których celem jest detekcja początkowych uszkodzeń strukturalnych, charakterystyka ich natury oraz ocen konsekwencji ich wystąpienia. Przedstawiona analiza skupiona jest na środkach analizy sygnałów wibroakustycznych, szczególnie na możliwości ekstrakcji informacji odnośnie fizycznej interpretacji wpływu procesów zużycia na generację sygnałów wibroakustycznych. Wskazano, że taka informacja może być otrzymana przy zastosowaniu niecałkowitej pochodnej sygnału, a omówiona technika jest użyteczna przy wyborze struktury modelu diagnostycznego.

EN

This paper is concerned with diagnostic methods, the goal of which is to detect initial structural faults, characterize their nature and severity and isolate them into particular components. The analysis presented here focuses on a means of vibroacoustic signals, specifically, on a means of extracting from such signals the information concerning physical interpretation of wear phenomena impact on signal generation. It demonstrates that such diagnostic information can be extracted using a fractional derivative methodology and that the technique can be useful in choosing the structure of a diagnostic model.

Słowa kluczowe

PL

pochodna niecałkowitego rzędu; diagnostyka; modulacja; modele diagnostyczne; OMiUO 2005

EN

fractional derivative; vibroacoustic diagnosis; diagnostic models; modulation

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 5 (77)
• Strony: 419--427
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Radkowski S.

• Politechnika Warszawska Wydział SiMR, Instytut Podstaw Budowy Maszyn ul. Narbutta 84, 02-524 Warszawa,

Bibliografia

• 1. Bayar N., Chen O., Ball A., Kruger U., Detection of Incipient Tooth Defect in Helical Gears Using Multivariate Statistics, MSSP 15(2), 2001, s. 303 – 321.
• 2. Filonik R., Mączak J., Radkowski S., Simulation and Modelling of tooth low-energy failure in helical gearbox, MDP, vol. 26 No 2/3, 2002, s. 89 – 104.
• 3. http://mathworld.wolfram.com/FractionalDerivative.html.
• 4. Huang N., Shen Z., Long S.R., A New View of Nonlinear Water Waves: The Hilbert Spectrum, Annual Review Fluid Mechanics, Niemcy, Vol. 31, 1999, s. 417 – 457.
• 5. Jasiński M., Radkowski S., Wykorzystanie wignerowskiej analizy sygnału wibroakustycznego w zadaniach wykrywania uszkodzeń, Materiały II MKDT, Warszawa, Vol. 2, 2000, s. 133 – 134.
• 6. Kościelny J.M., Diagnozowanie procesów przemysłowych, Inżynieria diagnostyki maszyn, Biblioteka Problemów Eksploatacji, 2004, s. 733 – 769.
• 7. Lahdelma S., Kotila V., Reaaliderivaatat – uusi tapa käsitellä signalia, Kunnossapito, 8, 2003, s. 1 – 4.
• 8. Mączak J., Radkowski S., Low-energy Spectrum Components as a Symptom of Failure, MDP, Vol. 8, 1994, s. 45 – 64.
• 9. Mączak J., Samsonowicz J., Fast Algorithm for Calculating the Hausdorf Dimensions, MDP, Vol. 23, Nr 2, 1999, s. 95 – 101.
• 10. Swami A., Mendel J. M., Nikias Ch. L., Higher – Order Spectral Analysis Toolbox, The Math Works Inc, 1993.