Rozpoznawanie stanu technicznego przekładni zębatych z wykorzystaniem sieci neuronowej CP

• Autorzy: Dybała J.

Warianty tytułu

EN

Identification of the Technical State of Toothed Gears with the Use of CP Neural Network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób zastosowywania neuronowego klasyfikatora zbudowanego na bazie sieci neuronowej z propagacją przeciwną w diagnostyce wibroakustycznej przekładni zębatych. W końcowej części artykułu przedstawiono jako przykład wyniki eksperymentu laboratoryjnego.

EN

This article presents a way of applying a neural classifier constructed on the basis of a counter-propagation neural network in vibroacoustic diagnosis of toothed gears. In the final part of the article the results of a laboratory experiment are presented.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; klasyfikacja; diagnostyka wibroakustyczna; przekładnie zębate; OMiUO 2005

EN

neural networks; classification; vibroacoustic diagnostics; toothed gears

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 5 (77)
• Strony: 227--236
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Dybała J.

• Politechnika Warszawska Wydział SiMR, Instytut Podstaw Budowy Maszyn, ul. Narbuta 84, 02-524 Warszawa,

Bibliografia

• 1. Cempel C., Podstawy wibroakustycznej diagnostyki maszyn, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1982.
• 2. Dybała J., Wykrywanie uszkodzeń w przekładni zębatej na podstawie analizy sygnału wibroakustycznego z wykorzystaniem modeli symulacyjnych, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa 1999.
• 3. Dybała J., Radkowski S., Failure Diagnosis with the Use of Neural Classifier, Machine Dynamics Problems, Wydawnictwo MeT, Vol. 19, Warszawa 1998, s. 29 – 44.
• 4. Dybała J., Radkowski S., Geometryczna metoda selekcji informacji diagnostycznej, Diagnostyka, vol. 30, tom 1, 2004, s. 159 – 162.
• 5. Hecht-Nielsen R., Applications of counterpropagation networks, Neural Networks, vol. 1, 1988, s. 131 – 139.
• 6. Hertz J., Krogh A., Palmer R., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993, 267 – 306.
• 7. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• 8. Mączak J., Wykorzystanie zjawiska modulacji sygnału wibroakustycznego w diagnozowaniu przekładni o zębach śrubowych, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa 1998.
• 9. Osowski S., Sieci Neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994, s. 203 – 211.
• 10. Sobczak W., Malina W., Metody selekcji informacji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1978.
• 11. Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.